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支付风控策略算法专家
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- 负责快手支付风控,构建风险指标、完善风险画像和对抗策略体系, 降低线上赌博、欺诈、盗冒刷、套现、洗钱等风险水位;
- 深入理解支付业务,了解业务风险; 通过数据分析和算法设计,科学制定策略,推动落地实施,完善策略监控体系,保证策略准确性和健壮性;
- 参与产品流程设计讨论,审核评估产品风险,保障支付业务快速健康发展。
- 本科及以上学历,2年以上支付风控黑灰产对抗经验,计算机、数学、统计学等相关专业优先;
- 熟练掌握SQL、Python等数据分析工具,有较强的数据分析能力;
- 熟练掌握机器学习、深度学习常见方法, 有实际风控场景落地的经验优先,有AI应用经验优先;
- 跨团队沟通能力强,思维敏捷,逻辑严谨, 具有良好的团队协作精神。
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