TN302_クラウドアーキテクト＜AIクラウド基盤の要件定義・設計・開発担当＞

Job description

職務概要 日本企業のAI活用を支える生成AI向けクラウドサービス（KDDI GPU Cloud等）の、インフラおよびプラットフォームの開発を主導していただきます。 AIインフラのサービス要件検討からアーキテクチャ設計、開発までをテックリードとして牽引していただきます。 職務内容 日本国内のAI開発力向上に向け、AIインフラおよびプラットフォームの整備とサービス開発を担当していただきます。 2026年度以降に計画されている最新GPU環境の拡張や推論機能の提供に向けて、インフラサービスの仕組みづくりを主導していただきます。 具体的には適性やご希望に応じて、以下のいずれか、または複数の業務を担当していただきます。 ・企画部門と連携したAIインフラサービス（学習用途、推論用途）の要件定義 ・サービス要件を実現するアーキテクチャ設計、基本設計、サービス設計 ・物理インフラ担当やサービス開発エンジニアと連携した開発推進およびテックリード ・チーム内のクラウド開発エンジニアの技術リードおよび育成 AI学習および推論ワークロードを理解し、NVLinkやRoCEなどのAI特有技術や、KubernetesやSlurmなどのオーケストレーション技術を活用した競争力の高いAIインフラサービスの実現を目指します。

魅力・アピールポイント 【国家戦略レベルの社会基盤づくり】 AIインフラはこれからの産業を支える重要な社会基盤です。 日本のAI開発力向上や企業のAI活用を支える、社会貢献度と影響度の高いプロジェクトに最上流から携わることができます。 【最先端技術を用いたキャリア形成】 最新のGPU環境やオーケストレーション技術に触れながら、AI学習基盤と推論基盤の双方に関わることができます。 市場でも非常に希少な「AIワークロード」と「クラウドネイティブ技術」を高度に組み合わせた設計、開発スキルを身につけることができます。 【主体性を発揮できる組織環境】 企画、開発、運用の垣根を越えて、チーム全体で成果を最大化する文化があります。 「笑顔を増やそう」「幅を広げよう」という部の方針のもと、心理的安全性の高い環境の中で、勉強会やAIツールを活用した開発など、新しい取り組みに挑戦することができます。 必須の経験・スキル クラウドサービスまたはプライベートクラウドに関する以下の経験をお持ちの方 ・要件定義およびアーキテクチャ設計の経験 ・クラウド基盤（ポータル、リソース管理、API、オーケストレーション等）の設計または開発経験 （クラウドサービスの利用ではなく、基盤開発の経験を重視します） あると好ましい経験・スキル ・クラウドサービス開発におけるプロジェクトオーナー（PO）またはテックリードの経験 ・コンテナ技術（Kubernetes等）やサーバレス、イベント駆動アーキテクチャの知見 ・NVLinkやRoCEなどAIインフラ特有技術に関する基礎知識 ・SlurmやMIGなどGPUリソースのオーケストレーション技術の経験 求める人物像 ・課題を自ら発見し、主体的に改善を進められる方 ・目的や背景を理解し、より良い解決策を探究できる方 ・役割の垣根を越えて、チーム全体の成果を最大化できる方 ・チーム内外と円滑に連携しながら開発プロジェクトをリードできる方 ・勉強会やブログ等を通じ、継続的に新しい技術や知識を学び続ける意欲をお持ちの方 組織ミッション 私たちは、クラウド技術を強みとするプロフェッショナル集団として、KDDIビジネスを支える社会インフラとしてのクラウドサービスを担います。

サービスの進化と安定提供を通じて、人、事業、社会の持続的な成長に貢献します。 募集背景 KDDIでは日本国内のAI開発力向上に向け、企業がAIを活用しやすい環境を提供するAIインフラの整備を中期戦略の中核として推進しています。 生成AI向けクラウドは市場としても新しい領域であり、急速に拡大するニーズに対応するためには高度な技術力を持つ人材が必要です。 そのため、AIインフラの特性を理解し、サービス設計および開発をリードしながら、社内エンジニアの育成にも関わっていただける方を募集しています。