TP300_データサイエンティスト＜データ分析による課題解決とデータドリブン組織への変革推進＞

Job description

職務概要 配属予定組織では、通信ネットワークをはじめとする多様なデータを分析し、サービス品質の向上や業務効率化、事業課題の解決を担っていただきます。 データ分析においては、関係部署と連携し、課題設定から施策提案、効果検証までを一貫して推進いただきます。 あわせて、各部門へのデータ分析活用の伴走支援やデータ活用人財育成、BIツールの活用促進を通じて、各部門が自律的にデータを活用し、意思決定や業務改善につなげられる組織への変革をリードいただきます。 職務内容

• データ分析による課題解決 ・関係部署へのヒアリングを通じた課題の構造化、分析テーマおよびKPIの設計 ・サービス品質向上、業務効率化等に向けたデータ分析 ・分析結果に基づく施策の提案、関係部署との合意形成および意思決定支援
• データドリブン組織への変革 ・各部署が自律的にデータを活用するためのプロセス、支援施策の企画 ・各部門に対するデータ分析、BIツール活用の伴走支援 ・データドリブン組織化に向けたワークショップの企画および開催、教育コンテンツの企画および作成 魅力・アピールポイント あらかじめ正解や進め方が決められた分析だけではなく、まだ明確になっていない課題を整理し、データによって解決の道筋を描くことが求められます。 通信ネットワークを中心とした多様なデータに、機械学習、統計解析、可視化などの手法を組み合わせ、自ら新たな分析テーマや施策を提案できます。 加えて、分析結果を示すだけでなく、関係部署とともに施策の実行から業務への定着まで推進できます。 データ分析の専門性に加え、課題設定、プロジェクト推進、人財育成、組織変革の経験を積みながら、将来的にはデータ活用戦略をリードする存在として成長できる環境です。 必須の経験・スキル データ分析またはデータ活用に関する実務経験をお持ちで、以下いずれかに該当する方 ・分析結果をレポートやプレゼンテーションにまとめ、関係者への提案または意思決定につなげた経験 ・関係部署と連携し、分析結果に基づく施策の検討または効果検証を行った経験 ・複数の関係部署が参画するデータ活用、業務改善またはDXプロジェクトのリード経験 ・データ分析に関する伴走支援、コンサルティングの経験 あると好ましい経験・スキル ・機械学習、統計解析または生成AIを活用した課題解決の経験 ・Python、SQLなどを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・Tableau、Power BI等のBIツールを用いたダッシュボードの企画・構築経験 ・データ活用に関する研修、ワークショップ、教育コンテンツの企画・講師・運営経験 求める人物像 ・前例にとらわれず、データを起点に新たな課題や可能性を発見できる方 ・不確実性の高いテーマにも前向きに挑戦し、仮説検証を繰り返しながら解決の道筋を描ける方 ・分析結果を示すだけでなく、事業課題に関心を持ち、成果創出まで取り組める方 ・多様な関係者と信頼関係を築き、相手の意見を尊重しながら、目標に向けて周囲を巻き込める方 ・チームの成果を重視し、メンバーの挑戦や成長を支援できる方 組織ミッション 私たちは、技術部門横断でデータ分析とデータ活用を推進する専門組織です。 通信ネットワークをはじめとする多様なデータを分析し、各部門の意思決定や課題解決を支援するとともに、各部門を自律的にデータ活用できる組織に変革することが、私たちの使命です。 募集背景 データに基づく意思決定へのニーズが高まるなか、配属予定組織には、個別のデータ分析支援に加えて、技術部門全体が自律的にデータを活用できる仕組みづくりが求められています。 今後は、分析テーマの企画、施策提案、効果検証にとどまらず、AI前提社会におけるデータ活用の戦略を策定し関係部署への伴走支援、人財育成まで一貫して推進できる体制の強化が必要です。 そこで、データ分析の専門性とプロジェクト推進力を活かし、事業・業務課題の解決と組織全体のデータ活用力向上をリードする人材を募集します。 参考情報 ・KDDI Tech note_機械学習による蓄電池劣化予測と交換計画の高度化 https://tech-note.kddi.com/n/n5f39846d804f ・KDDI Tech note_Tableau Act on Data Day2～ 実践企業に学ぶ、生成AI時代のデータドリブン意思決定と最初の一歩 https://tech-note.kddi.com/n/nae2484e59396