Senior Solution Data & Analytics Architect

Job description

A Infosys Brasil está buscando profissionais com o perfil de Arquiteto Sênior de Soluções de Dados e Análise para integrar nossa equipe.

Principais atividades e responsabilidades

• Elaboração de propostas e apresentações estratégicas;
• Planejar proativamente com os Gerentes de Entrega e Gerentes de Contas de Go-to-Market nos clientes com objetivo principal de nossas apresentar capacidades em DnA e abrir possibilidades de novos projetos dentro dos clientes
• Plano estratégico para Dados, com direcionamento de mercado e evolução de pessoas;
• Ter conhecimento e relacionamento AWS, Microsoft, GCP, SAP;
• Conhecer processos e interagir com outras áreas de Dados & Tecnologia, bem como de Negócios;
• Realizar a proteção, limpeza, modelagem e organização dos modelos de dados;
• Documentar processos de negócios, soluções e artigos de conhecimento;
• Atuar em equipe multidisciplinar focada em mapear melhorias e solucionar problemas;
• Experiência em ambientes de alta criticidade e alto volume;
• Experiência com levantamento de requisitos;
• Conhecimentos em gestão (Framework Ágil e PMO)

Requisitos obrigatórios

• Forte experiência em DataBricks e PowerBI
• Conhecimentos em ambientes/ Experiência em desenvolvimento de soluções Cloud (AWS, Azure, GCP, ... );
• Ecossistema Hadoop (gerenciado localmente e na nuvem, EMR/HDInsights);
• SQL/NoSQL;
• Armazenamento de dados e Data Lake;
• APIs e microsserviços;
• Testes e DevOps (CI/CD);
• Construir, testar, manter e documentar estruturas de Data Lake, Data Warehouse e sistemas de processamento de dados em larga escala;
• Acompanhamento de Processos de Ingestão e Distribuição de Dados;
• Conhecimento de Python, Pyspark, SQL e Data Lake;
• Conhecimento em modelagem de dados (MER e Star Schema);
• Construção de Arquiteturas de Dados;
• Conhecimentos recomendados em SAP (Preferencialmente SAP BW). Ciência de Dados
• Saber como traduzir as necessidades dos usuários de negócios em requisitos técnicos para a criação de novos produtos de dados, testes de hipóteses, modelos de dados usando técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina (diagnóstico, preditivo e prescritivo, ...);
• Boa perspicácia empresarial e habilidades de contar histórias de dados utilizando ferramentas para preparar as avaliações, desenvolver e implantar usando os modelos mais seguros e performáticos possíveis, apresentando os compromissos protetores para cada contexto;
• Sólidos conhecimentos de estatística e modelos supervisionados, não supervisionados e semissupervisionados;
• Conhecimento em pelo menos um framework de desenvolvimento de Machine Learning e Deep Learning (tensorflow, keras, pytorch, ...);

Informações adicionais

Tipo de trabalho : CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.

Benefícios

Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, plano de saúde e odontológico.

Carreira

Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira. Sobre nós A Infosys é líder global em serviços digitais e consultoria de última geração. Capacitamos clientes em mais de 50 países a navegar em sua transformação digital. Com mais de quatro décadas de experiência na gestão de sistemas e operações de empresas globais, guiamos nossos clientes com maestria em sua jornada digital.

Fazemos isso capacitando a empresa com um núcleo baseado em IA que ajuda a priorizar a execução da mudança. Também impulsionamos os negócios com agilidade digital em escala para oferecer níveis sem precedentes de desempenho e satisfação do cliente. Nossa agenda de aprendizado contínuo promove a melhoria constante por meio da construção e transferência de habilidades, conhecimentos e ideias digitais de nosso ecossistema de inovação.

Igualdade de Oportunidades de Emprego A Infosys oferece igualdade de oportunidades de emprego a candidatos e funcionários, independentemente de raça, cor, sexo, identidade de gênero, orientação sexual, práticas e observâncias religiosas, nacionalidade, gravidez, parto ou condições médicas relacionadas, condição de veterano protegido ou cônjuge/familiar de um veterano protegido ou deficiência.