Data Engineer Sênior | ETL, SQL Server e SAP BW

Job description

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer Sênior | ETL, SQL Server e SAP BW para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas

Experiência em engenharia de dados utilizando Microsoft SQL Server e SSIS. Conhecimento em integração e processamento de dados oriundos de ambientes SAP BW e/ou SAP BODS. Vivência na construção, manutenção e otimização de processos de ETL. Conhecimento em modelagem, armazenamento e tratamento de grandes volumes de dados. Capacidade de garantir a qualidade, consistência e integridade das informações processadas. Inglês avançado para interação com equipes globais e apresentação de análises técnicas quando necessário.

Boa comunicação, proatividade, organização e facilidade para atuar em ambientes colaborativos.

Diferenciais (conhecimentos desejáveis)

Experiência em projetos relacionados a áreas fiscais, tributárias ou financeiras. Conhecimento em processos de transformação e governança de dados corporativos. Vivência em projetos envolvendo integração entre sistemas SAP e plataformas Microsoft. Familiaridade com validação de métricas, reconciliação de dados e análise de indicadores de negócio. Experiência em projetos de grande porte e ambientes corporativos complexos.

Principais atividades e responsabilidades

Desenvolver, manter e evoluir fluxos de dados responsáveis pelo abastecimento de relatórios estratégicos do negócio. Construir e ajustar processos de ETL para garantir a correta extração, transformação e carga das informações. Integrar dados provenientes de sistemas SAP às plataformas analíticas da organização. Assegurar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados pelas áreas de negócio. Validar cálculos, volumes, totais e regras de negócio relacionadas às informações processadas.

Atuar em conjunto com líderes técnicos, consultores SAP e demais equipes envolvidas no projeto. Identificar e solucionar problemas técnicos relacionados à integração, processamento e armazenamento de dados. Apoiar as áreas usuárias na análise e validação das informações disponibilizadas nas soluções de dados.

Informações adicionais

Tipo de trabalho : CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.

Pacote de benefícios

Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.

Carreira

Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.

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