Chef.fe de service – Données, analytique et livraison BI

Job description

Relevant du Directeur, Données et analytique, le ou la Chef.fe de service – Données, analytique et livraison BI orchestre au quotidien les activités d'une équipe de professionnels et de consultants hautement qualifiés. Alliant un leadership humain et technique, le titulaire est responsable de l'évolution de notre plateforme de données en nuage (Google BigQuery) et de la livraison rigoureuse des solutions d'intelligence d'affaires (Power BI) pour l'ensemble des secteurs de l'UAP.

Dans un contexte agile, il maximise la cadence de livraison, optimise la planification de la capacité et veille au respect des plus hauts standards de qualité et de gouvernance des données. Principales responsabilités Encadrer, évaluer et développer les compétences des membres de l'équipe tout en soutenant le recrutement pour accroître l'équipe permanente. Piloter la cadence de livraison (sprints, standups, Jira) et éliminer les obstacles pour maintenir le momentum de l'équipe.

Gérer l'allocation des ressources et la planification de la capacité de l'équipe (dans Clarity) pour tenir les prévisions à jour. Assurer le leadership technique pour les pipelines de données et la plateforme Google BigQuery, incluant la migration des charges de travail vers le cloud. Définir et faire respecter les standards de qualité, de fiabilité et de documentation des pipelines de données. Appliquer les normes de qualité des données et collaborer à la mise en place du futur programme de gouvernance de l'UAP.

Collaborer avec le directeur pour traduire les besoins d'affaires en tâches techniques exploitables et coordonner les tests d'acceptation utilisateur (UAT). Bâtir des relations de livraison fiables et saines avec les différentes équipes d'affaires de l'UAP (Finances, Opérations, Ventes, etc.).

Qualifications

Pour vous joindre à notre équipe, il faut, entre autres : 7 à 10 ans d'expérience en données, BI ou ingénierie de données, incluant au moins 2 à 3 ans en gestion directe de personnel. Expérience préalable en tant que lead technique (choix d'architecture, direction du code, mentorat) pour une équipe d'ingénierie de données. Solides bases en ingénierie de données (Python, SQL, pipelines de données) et entrepôts de données cloud (Google BigQuery / GCP).

Bonne maîtrise de la livraison BI (Power BI) et expérience pratique de la méthodologie Agile (Jira, sprints, UAT). À l'aise avec les outils de planification de capacité et de gestion des ressources (ex. Clarity PPM). Bilinguisme essentiel (français et anglais, à l'oral comme à l'écrit). Baccalauréat en informatique, systèmes d'information, analytique ou dans un domaine connexe.