主动安全产品经理

Job description

1. 岗位要求 1.1 行业经验

• 具备8年以上智能驾驶领域产品相关经验，其中至少5年聚焦主动安全功能方向，主导过至少2个L2+及以上级别主动安全功能（如AEB自动紧急制动、LKA车道保持、BSD盲区监测、全维防碰撞系统CAS等）从0-1定义、研发、量产到OTA迭代的完整闭环项目经验，熟悉整车开发流程，有一线Tier 1或OEM研发背景者优先
• 曾牵头核心主动安全功能的产品规划与落地，能够独立定义功能边界、性能指标与交互逻辑，主导解决项目中的核心技术瓶颈与跨部门协同难题，具备复杂场景（如施工区锥桶识别、异形障碍物应对、恶劣天气补偿策略）的产品设计与落地经验
• 深度洞察智能驾驶主动安全领域的技术趋势（如多模态融合感知、端到端算法、“人-车-路-云-星”协同避险等）与市场格局，熟悉国内外主流车企（华为乾昆、小米、理想、比亚迪等）的主动安全产品策略与技术路线，能结合行业趋势与业务需求制定差异化产品规划，了解C-NCAP/E-NCAP等安全标准及行业动态 1.2 专业能力
• 能基于用户痛点、技术边界与安全合规要求，精准定义主动安全功能的产品形态、核心场景与体验标准，可独立输出高质量PRD、交互逻辑文档及功能评价指标体系（如千公里接管率、平顺性评分等），擅长将复杂的动态驾驶环境拆解为可量化的决策逻辑，平衡技术可行性、用户体验与成本控制。
• 具备深厚的智能驾驶技术认知，精通主动安全相关核心技术，包括多模态融合感知（激光雷达+视觉+毫米波雷达）、类人化决策规划、多层级安全冗余设计（感知、计算、执行冗余）等，能与感知、预测、规控（PNC）等研发团队高效协同，清晰传递产品需求，参与传感器方案的性能边界评估，推动技术方案落地，具备与算法公司、硬件供应商高效对话的能力。
• 擅长利用影子模式、路测数据及用户反馈，对主动安全功能的接管案例、难点案例（Badcases）进行归因分析，制定针对性的迭代策略，建立数据驱动的产品迭代闭环，推动感知与规控算法的持续优化，提升功能的安全性与用户体验。
• 熟练掌握智能驾驶主动安全核心功能（AEB、LKA、BSD、CAS等）的工作原理、触发逻辑、HMI交互设计及传感器性能边界（如摄像头探测距离、雷达误报率）
• 精通国内外智能驾驶、主动安全相关法规、标准及认证流程，包括但不限于ISO 26262、ISO 21448、C-NCAP、E-NCAP等，能确保产品合规性落地。 1.3 综合素养
• 具备极强的风险敏感度和严谨的逻辑思维，对主动安全功能的细节把控极致，能预判潜在安全隐患，坚守产品安全底线
• 具备敏锐的创新意识，不局限于现有技术框架，能结合行业前沿趋势（如大模型在智驾场景的应用），探索主动安全功能的创新形态与体验升级方向
• 能应对智能驾驶行业快速迭代的节奏，承受项目高压
• 具备优秀的跨部门沟通、表达与谈判能力，能高效协调研发、测试、市场等多方资源，推动共识达成
• 具备极强的自主学习能力，能快速跟进智能驾驶领域的技术迭代与法规更新，善于总结项目经验，沉淀产品方法论，推动团队专业能力提升；有实际驾龄、经常开车者优先，能更好地理解用户驾驶场景与需求 2. 岗位职责 2.1 产品规划 制定主动安全产品 1-3 年演进路线图，结合行业趋势、市场格局与业务目标，规划 L2 + 及以上级别主动安全功能（AEB、LKA 等）的产品方向，输出差异化产品策略。 2.2 产品落地 主导主动安全功能从 0-1 定义、研发、量产到 OTA 迭代的完整闭环，独立定义功能边界、性能指标与交互逻辑，输出 PRD、交互文档等核心资料，推动项目安全落地 2.3 技术协同 联动感知、预测、规控（PNC）等研发团队，评估传感器、芯片等技术方案的可行性，解决项目核心技术瓶颈。 2.4 风险管控 把控产品全生命周期安全风险，确保产品符合国内外法规与行业标准。 2.5 数据驱动 利用路测数据、用户反馈及影子模式，分析接管案例、难点案例，制定功能迭代策略，推动感知、规控算法优化，提升功能安全性与用户体验。