Ford Motor · Naucalpan de Juarez, MEX, Mexico

AI Supply Chain Manager

Naucalpan de Juarez, MEX, MexicoHybridFull-timeManager or leadSupply Chain & Logistics

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Job description

Dirigirás un equipo directo que incluye el grupo de IA y el Business Office de Supply Chain México. Serás responsable de la capacitación, del desarrollo de herramientas y de las alianzas con otras áreas de Ford para incorporar tecnologías nuevas y poco comunes. Tu trabajo tendrá efecto directo en las plantas. Por ejemplo, podrás desarrollar herramientas de IA que analicen los procesos PPAP y APQP para hacerlos más eficientes.

También podrás crear soluciones que permitan resolver 8D de forma masiva y en menos tiempo. Trabajarás con Ingeniería de Producto, Manufactura y Compras. Definirás la estrategia y la hoja de ruta de IA, y medirás los beneficios de cada solución. También impulsarás la analítica de calidad (PPM, garantía y lanzamientos), establecerás gobierno y controles para un uso responsable, y desarrollarás el plan de capacidades del equipo.

Responsibilities

Definir y ejecutar la estrategia y la hoja de ruta de IA para STA, convirtiendo las prioridades del negocio en casos de uso listos para desplegar. Liderar el desarrollo de herramientas de IA para calidad de proveedores, incluyendo el pipeline de casos de uso, los planes de adopción y la medición de beneficios.

Asegurar la capacitación del personal de STA

mapeo de habilidades, planes de formación y seguimiento de la adopción por región. Impulsar la analítica de calidad (PPM, garantía y desempeño de lanzamientos) con tableros, alertas tempranas y conclusiones para la dirección. Establecer alianzas con Ingeniería de Producto, Manufactura, Compras y otras áreas de Ford para incorporar herramientas nuevas y poco comunes. Definir el gobierno, los estándares, los controles y las rutinas de gestión del cambio para un uso responsable y sostenido de la IA.

Liderar y desarrollar a tu equipo directo.

Qualifications

Licenciatura en Ingeniería, Negocios, Cadena de Suministro, Analítica de Datos o afín. Una maestría o MBA es deseable. Al menos 10 años de experiencia progresiva, con experiencia en la industria automotriz indispensable .

Conocimiento profundo de calidad de proveedores

PPM, garantía, APQP, PPAP, Q1, 8D y solución estructurada de problemas. Experiencia previa trabajando con Ingeniería de Producto, Manufactura y Compras, y capacidad para crear alianzas con ellas. Comprensión sólida de IA aplicada, plataformas de datos, analítica y automatización. Dominio avanzado de Microsoft 365, Copilot y Power BI. Experiencia liderando equipos y logrando resultados mediante la influencia. Comunicación ejecutiva para presentar ROI, riesgos y costos a la alta dirección.

Inglés avanzado y capacidad bilingüe

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