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巡检机器人 Slam 与自主导航算法工程师
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岗位职责
- 负责/参与AMR的建图与定位(SLAM)与自主导航算法研发与工程化,包括里程计、回环检测、全局/局部优化、地图管理与动态场景处理。
设计并实现多传感器融合定位
- 2D/3D LiDAR、IMU、轮速计、相机(单目/双目/深度)、UWB/GNSS-RTK等的松/紧耦合融合。
自主导航与运动控制
- 全局/局部规划(A*/D*/Hybrid A*/RRT*/TEB/DWA 等)、轨迹优化与避障、速度规划与约束,落地对接 Nav2 或自研导航栈。
构建并维护仿真与虚拟调试环境
- Gazebo/coppliasim 等;开发自动化评测用例、指标与回归测试,支撑数字孪生联调。
与上层调度/车队系统对接
- 任务/路径接口、地图同步、充电/换电/对接工位停靠逻辑与安全策略。
- 参与核心算法模块沉淀与文档化,形成可复用组件与知识库。 任职要求 1。控制科学与工程、导航制导与控制、模式识别与智能系统、计算机视觉/图形学、电子信息、机器人等相关专业; 2.硕士及以上学历,博士优先,2年以上相关工作经验(博士除外);; 3.
具备以下条件者优先考虑
1)有激光雷达slam化验 2)多传感器紧耦合(视觉‑激光‑惯导)定位与大规模室内外融合建图经验,或具备动态环境鲁棒SLAM/语义地图经验。 3)在巡检/物流/制造等真实 AMR 场景有落地经历; 4)具备局部规划/MPC 控制、轨迹跟踪(Pure Pursuit/Stanley/MPC)与约束优化经验;
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