AI Token工厂系统设计工程师

Job description

赛道亮点

深耕当下AI算力基建、大模型落地、智算中心优化热门赛道，参与从0到1的AI Token算力工厂核心项目，对接政企核心资源，掌握异构算力调度、大模型推理优化、商业化落地核心能力，全程导师带教，应届生专属成长体系，海量项目实战机会，助力快速扎根AI核心领域、实现技术与职场双重成长。 岗位职责

• 负责AI Token算力工厂AIDC机房机电暖通整体系统设计，涵盖供配电系统、精密空调、新风系统、给排水、消防及液冷配套暖通体系，适配高密度GPU算力机房高负载、低PUE运行需求。
• 结合AI智算中心算力设备部署方案，完成机电暖通方案优化与细节设计，针对高密机柜场景，优化散热风道、管路布局、配电冗余方案，输出全套可施工设计图纸与技术方案。
• 跟进机电暖通设备选型、定制与生产落地，参与设备技术参数核对、样机评审与制造工艺跟进，确保设备适配AI算力机房高功耗、7×24小时稳定运行的核心要求。
• 全程跟进机房机电暖通工程现场安装、施工落地与调试验收，统筹设备安装、管路对接、系统联调等全流程工作，排查施工及调试过程中的技术问题，保障系统稳定达标交付。
• 梳理沉淀机电暖通标准化设计规范、施工SOP与验收标准，贴合Uptime Tier III/IV行业标准，输出投资测算、风险评估与优化方案，支撑AI算力工厂规模化、标准化复制建设。 岗位要求
• 硕士及以上学历，暖通工程、建筑电气、机电一体化、自动化、能源与动力工程等相关专业，2026届应届毕业生，专业基础扎实。
• 熟悉大型机房、智算中心机电暖通系统架构，精通供配电、精密空调、新风、液冷散热等系统设计原理，了解高密算力机房PUE优化核心思路。
• 具备机电暖通方案设计、图纸识读、参数校核能力，了解暖通、机电设备生产制造及安装工艺，能够独立完成系统方案优化与问题整改。
• 熟悉机房工程施工流程、调试标准及行业规范，具备现场施工对接、设备联调、质量验收的实操认知，可高效处理现场各类工程技术问题。
• 深耕AI算力基建赛道，学习能力与执行力强，具备良好的跨部门协作、图纸输出与文案总结能力，有智算中心、数据中心机电暖通项目经验者优先。