可靠性模型开发及优化工程师

Job description

数据治理与价值挖掘

• 负责收集锂离子电池生产制造过程中的各类数据，并对测试环节产生的循环寿命、存储性能等海量数据进行清洗、整理和深度分析，从中提取对业务有价值的规律和洞察。

性能相关性分析

• 主导分析电池材料参数、生产工艺参数与电池循环寿命、存储性能之间的关联关系，通过数据分析找出影响电池表现的关键因素，为产品优化和工艺改进提供依据。

数据可视化平台建设

• 主导数据可视化平台的建设工作，可借助 OpenClaw AI 自动化框架高效完成数据看板、项目进度看板的搭建，让分析结果更直观、可追踪。

跨团队协作与落地

• 负责与公司内部 AI 算法团队、电化学专家团队进行高效沟通与协作，协调技术资源，推动数据分析成果在实际业务场景中的落地应用。

岗位要求

1、硕士及以上学历，优先考虑数学、统计学、计算机科学、数据科学、材料科学、电化学、新能源等理工科相关专业 2、1年以上大数据处理、数据可视化处理工作经验； 3、了解锂离子电池的工作原理、充放电特性、老化机制等；掌握锂离子电池性能测试及数据分析的基础技能； 4、具备将复杂分析结果转化为清洗、有影响力的技术报告能力；熟练掌握 Python 及其核心数据分析库，如Pandas， NumPy, Scikit-learn等； 5、沟通能力强：能有效对接电化学专家、工艺工程师及AI团队，将技术语言转化为业务可理解的洞察；逻辑清晰，业务推动力强：具备结构化的问题拆解能力，能主动识别业务痛点并推动分析成果落地；自驱与主动性：乐于深入业务一线探索数据规律，在模糊需求下主动定义分析路径；抗压与迎接挑战：工作热情高，勇于承担不确定性任务，在快节奏的新能源行业中持续学习并突破。