AI大模型开发工程师

Job description

工作职责

• 负责LLM/Agents的训练与对齐体系搭建，制定面向长思维链推理、任务分解、目标寻优、工具使用的行为学习与对齐策略，包括SFT、偏好学习、RL、离线数据驱动等相关技术落地。
• 负责训练数据与评测体系的设计与实施，包括轨迹数据的采集、标注、合成与优化，搭建科学合理的评测指标与流程，保障模型训练效果。
• 负责利用非结构化文档构建LLM微调数据库，优化数据质量与多样性，支撑大模型领域适配与性能提升。
• 将LLM/大模型mid-training与post-training技术引入科学模型领域，开展领域适配继续训练、指令微调、偏好优化/对齐、工具使用与评测流程优化，使模型满足科学任务需求（如结构化输出、引用可追溯、约束一致性等）。
• 负责智能体系统后端服务的设计、开发、部署与维护，保障系统的稳定性、高效性与可扩展性，支撑智能体在科学场景的落地应用。

学历背景

• 211&985高校数学、计算机、人工智能等相关专业，硕士及以上学历。

工作经验

• 本科及以上学历，本科需具备5年及以上相关工作经验，硕士需具备3年及以上相关工作经验，有大模型及Agent服务落地开发经验者优先。

专业能力

• 具备LLM mid-training/post-training经验，熟练掌握继续训练、SFT、偏好优化/对齐、工具调用或科学任务评测相关技术；精通Python编程与PyTorch框架，具备扎实的数据管理、模型训练与指标监控能力。

技术能力

• 熟悉大模型原理与智能体架构，具备后端服务开发经验，能够独立完成智能体系统的核心模块开发与落地。

综合素质

• 具备较强的学习能力、创新能力与问题解决能力，具备良好的沟通协作能力，能够高效推进项目落地，对科学领域的AI应用有浓厚兴趣。