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储能AI平台架构开发工程师
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岗位职责
- 设计并开发储能业务AI统一接入层,包括模型注册、标准化推理网关、限流熔断、版本路由与可观测能力等;
- 构建储能AI模型版本管理与测试规范体系,支持模型的全生命周期追踪;
- 开发高效的数据Pipeline,支持储能AI应用的训练与推理数据管理;
- 负责储能AI平台的稳定性、性能与可扩展性建设,包括服务治理、监控告警、容量规划等;
- 同AI模型开发、AI应用开发团队紧密协作,完成模型部署与业务集成。
任职要求
本科及以上学历,计算机、软件工程、信息系统、物联网工程等专业,3年及以上后台架构设计或平台开发经验;有高并发系统或大数据平台经验者优先
- 扎实的软件工程能力,熟悉面向对象设计与设计模式;
- 精通 RESTful/gRPC 接口开发,掌握微服务稳定性方案;
- 熟悉关系型数据库、Redis、消息队列;掌握 Docker、K8s 基础;
- 了解 AI 在线推理基本原理;
- 有储能EMS系统集成经验者优先。
- 良好的架构思维与团队协作能力,有技术文档编写能力,具有平台化思维
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