研发质量改进高级工程师

Job description

职位名称

研发质量改进高级工程师 职位概述 我们正在寻找一位深谙六西格玛方法论、精通数据统计分析与质量流程改进的专家。您将深入研发体系的核心，运用DMAIC、DFSS等工具，主导关键质量问题的根因分析与改进项目，从设计源头预防缺陷，优化研发流程，显著提升产品的固有质量、可靠性与研发效率。您不仅是问题的解决者，更是预防文化的布道者和赋能者。

核心职责 主导复杂质量改进项目

运用六西格玛DMAIC方法论，牵头解决跨部门、高难度的研发阶段历史遗留质量难题或频发问题，完成从定义、测量、分析、改进到控制的全流程闭环。

数据驱动的根本原因分析

利用统计工具（如假设检验、回归分析、DOE、SPC、MSA等）对研发过程中的质量数据（如测试失败率、设计变更率、仿真与实测偏差等）进行深度分析，精准定位根本原因。

研发流程优化与防错

分析新产品开发（NPD）流程、设计评审流程、验证测试流程中的漏洞与瓶颈，设计并推行流程改进方案，引入防错（Poka-Yoke）理念，降低人为错误风险。

质量前移与设计质量保证

参与或主导设计评审（DR），运用DFSS（设计六西格玛）理念和工具（如QFD、FMEA、公差分析等），确保质量要求被充分纳入产品设计和规格中。

能力建设与知识传递

担任内部六西格玛培训师或教练，为研发团队提供统计工具和问题解决方法论的培训，培育数据驱动的质量文化。

建立与维护关键质量指标

定义、监控并报告研发阶段的关键质量指标（如：首次设计通过率、缺陷逃逸率、变更请求效率等），为管理层决策提供数据洞察。

任职要求

学历与经验 ：本科及以上学历，工科背景（机械、电子、材料、自动化等）。3 年以上研发或研发质量相关工作经验，其中至少3年专职从事质量改进或六西格玛项目实践。

六西格玛认证与实战

持有六西格玛黑带（BB）认证，或具备等同的黑带项目实战经验 。能够清晰展示曾主导的、有显著财务或质量收益的六西格玛改进项目案例。

统计分析能力

精通Minitab、JMP等至少一种统计软件 ，能熟练应用高级统计工具进行数据分析。理解统计过程控制（SPC）、测量系统分析（MSA）和实验设计（DOE）的核心原理及应用场景。

问题解决思维

具备出色的逻辑分析能力和系统性思维，熟练掌握8D、5Why、鱼骨图等根本原因分析方法。