多目标进化优化算法工程师

Job description

多目标进化优化算法研发

• 基于NSGA-III、MOEA/D等先进算法，设计高效多目标优化框架，解决产线调度、资源分配、能耗与效率平衡等复杂优化问题。

算法高效实现与工程化

• 结合Python/C++/CUDA实现高性能优化求解器，支持大规模约束条件与动态环境下的实时求解。

前沿技术探索

• 跟踪GECCO、IEEE TEVC等顶会最新成果，探索可解释性优化、自适应进化策略、多模态感知融合优化等方向，并推动落地。

跨团队协作

• 与工艺、自动化团队协同，构建优化问题数学模型，输出算法方案、性能评估报告及部署文档。

任职资格

• 计算机科学、自动化、运筹学等相关专业硕士及以上学历；优秀本科生可放宽。
• 扎实掌握多目标优化理论（NSGA-III、MOEA/D等）与进化算法原理。
• 熟练使用Python/C++，熟悉PyTorch、DEAP、Platypus等优化框架。
• 具备算法复现与工程实现能力，有Kaggle优化赛、顶会论文或实际工业优化项目经验者优先。
• 具备较强逻辑思维与跨团队协作能力，自驱力强，持续跟进前沿进展。