Contemporary Amperex Technology · 宁德市, 福建, 中国
Agent应用研究员
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设计LLM/Agents的训练和对齐路线
- 面向长思维链推理,任务分解,目标寻优,工具使用的行为学习和对齐(SFT、偏好学习、RL、离线数据驱动等);
设计训练数据与评测
- 轨迹数据采集、标注与合成;
将 LLM/大模型 mid-training 与 post-training 引入科学模型
- 领域适配继续训练、指令微调、偏好优化/对齐、工具使用与评测流程,使模型更适合科学任务。
二、招聘要求
- 要求硕士及以上学历;
- 计算机,人工智能,数学,数据科学等专业背景;
- 有LLM/Agent领域SCI二区及以上期刊发表优先;
- 至少一种编程语言,如python/C++编程经验,或vibe coding完成完整项目的优先;
- 对科研热点跟踪,学术论文复现能力强的优先。
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