化工系统仿真（数学建模）工程师

Job description

过程数学建模

• 建立生物质转化（热解、气化、沼气重整、费托合成、合成气制甲醇/合成氨/SAF 等）的动态数学模型，覆盖反应-传递耦合过程。

动力学模型开发

• 基于文献与实验数据，开发本征动力学模型、Langmuir-Hinshelwood 模型、Eley-Rideal 模型、颗粒内扩散模型，封装为可调用的模型组件。

Simulink 建模

• 基于 MATLAB / Simulink 搭建动态仿真平台，开展过程动态特性研究、控制策略开发、参数优化。

生物质化工数据库建设

• 建立生物质组分、热力学、动力学数据库（SQL / NoSQL），提供统一数据接口（REST API、OPC）。

二次开发

• 基于 CAPE-OPEN 标准、自研框架或商业软件（Aspen Custom Modeler、gPROMS）开展模型二次开发，对接自研仿真软件。

模型验证与辨识

• 设计 DOE 实验方案，开展参数辨识、模型验证、不确定性量化。

软件内核开发

• 参与自研仿真软件架构设计、核心算法实现、GUI 开发、单元测试。

知识沉淀

• 编写技术文档、API 文档、用户手册，建立生物化工模型库。

岗位要求

1、硕士及以上学历（博士优先）；化学工程、数学、计算力学、控制工程、系统工程、计算机科学等相关专业。 2、5年以上化工过程建模或仿真软件开发经验，至少 2 个生物化工/煤化工/石油化工建模项目交付经验 3、理论功底：

• 深刻理解化工热力学、相平衡、化学反应工程；
• 掌握数值计算方法（数值积分、ODE / PDE 求解、最优化、参数估计）；
• 熟悉线性代数、矩阵分析、概率统计、贝叶斯推断；
• 理解过程控制理论（PID、MPC、动态矩阵控制）。 4、 建模经验：
• 熟练 MATLAB / Simulink 建模；

至少掌握以下工具之一

• Aspen Custom Modeler、gPROMS、Modelica / Dymola、COMSOL、Python（NumPy / SciPy / Pyomo）；
• 有生物质热解、费托合成、煤气化、重整反应建模经验者优先。 5、编程能力：
• 精通 Python 或 MATLAB，熟悉 C++ / Java 至少一项；
• 掌握 Git、Docker、Linux 基础；
• 有 GUI 开发经验（PyQt、Qt、Web）者优先。 6、数据库能力：熟悉关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）、非关系型数据库（MongoDB、Redis）、时间序列数据库（InfluxDB）。 7、文档能力：能撰写数学建模文档、技术报告、API 文档。

加分项

• 有 Aspen Plus 二次开发经验（Fortran / CAPE-OPEN）；
• 有机器学习/数据驱动建模经验（PINN、Transformer for PDE）；
• 有化工过程优化（MINLP、动态优化）项目经验；
• 参与过自研仿真软件、商业软件内核开发；
• 有开源项目（GitHub / Gitee）贡献经验；
• 有专利、软著、论文、书籍撰写经验。