数据开发工程师

Job description

一、岗位职责

• 设计并实施企业级数据架构（如数据仓库、数据湖、实时数据流、元数据管理等），支持结构化与非结构化数据的存储与处理。
• 制定数据建模规范（概念模型、逻辑模型、物理模型），确保数据一致性与复用性。
• 主导数据平台技术选型，推动ETL/ELT流程、数据管道及API集成。
• 优化数据存储与计算资源，提升数据处理效率和成本效益。
• 设计数据治理框架（数据质量、数据生命周期、元数据管理），确保合规性（如GDPR、CCPA）。
• 制定数据安全策略，保护敏感数据隐私并防范数据泄露风险。
• 与业务部门协作，理解数据分析需求并转化为技术解决方案。
• 指导数据工程师、BI团队及开发人员，推动架构标准化与最佳实践。
• 跟踪大数据、AI/ML和云计算领域的前沿技术，探索数据架构的创新应用。

二、任职要求

• 计算机科学、数学、统计学或相关领域本科及以上学历；
• 精通数据建模、数据库设计（SQL/NoSQL）、分布式系统原理。
• 熟悉数据仓库分层架构（ODS/DWD/DWS）及数据治理流程；
• 熟悉主流数据平台工具（如Hadoop、Spark、Flink、Airflow、Tableau/FineBI）。
• 掌握数据治理框架及数据安全实践。
• 有数据湖架构（如Delta Lake、Iceberg、 Paimon）实践案例 7. 5年以上数据开发经验，3年以上数据架构设计经验。 8. 有成功交付大型数据平台项目（如数据仓库迁移、实时分析系统）的经验. 9. 有多模态数据湖、数据本体、数据分析智能体建设经验优先。