电池系统级寿命与能效预测工程师

Job description

岗位职责

你将围绕“ 模型构建—场景拓展—验证优化 ”

开展以下工作

• 系统级寿命模型开发 o 基于电化学机理与等效电路模型（ECM），构建电池系统在乘用车、eVTOL飞行器、轮船、储能电站等不同场景下的单电芯工况 寿命的预测模型 o 建立从电芯到系统的寿命衰减传递关系，量化系统内电芯不一致性对整体寿命的影响
• 系统能量效率模型开发 o 构建电池系统在不同工况（充放电倍率、温度、SOC区间、功率波动等）下的 能量效率预测模型 o 分析系统层级（含热管理、BMS策略、连接件损耗等）对综合能效的影响
• 多场景工况建模与仿真 o 提取并抽象乘用车（WLTC/CLTC/实际驾驶）、eVTOL（起降/悬停/巡航）、轮船（定速/变速巡航）、储能（调频/削峰填谷）等场景的 典型工况谱 o 在MATLAB/Simulink、Python等环境中搭建系统级仿真平台，开展多场景性能预测与边界条件分析
• 模型验证与迭代 o 利用实车/实机/实船/储能系统的运行数据，对模型进行校准与验证，持续优化预测精度 我们希望你具备 学历与专业
• 硕士及以上学历

专业方向

• 车辆工程、自动化、机械工程、能源与动力工程、电气工程、控制科学与工程、航空航天工程、船舶工程、电化学、材料科学与工程等相关专业
• 具有系统级建模与仿真项目经验者优先 专业技能
• 精通 MATLAB/Simulink ，具备Simscape/Simevents等工具箱使用经验者优先
• 精通 Python ，熟悉 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy 等科学计算库，具备数据分析与可视化能力
• 熟悉 等效电路模型 及其参数辨识方法，了解Thevenin模型、DP模型等常见ECM结构
• 了解锂离子电池基本工作原理与老化机理（如SEI膜生长、析锂、活性物质损失等）
• 了解 热模型 （集总参数模型/分布式模型）与电化学模型（P2D模型）的基本原理者优先
• 了解 卡尔曼滤波、最小二乘法 等参数辨识与状态估计算法者优先
• 有 电池系统建模、BMS算法开发、整车仿真 经验者优先 业务理解
• 对乘用车、eVTOL、轮船、储能等至少1个应用场景的电池工况特点有一定认知
• 理解系统层级面临的工程约束（空间布局、热管理边界、BMS策略等） 素质与能力
• 具备 系统性思维 ，能够从电芯—模组—系统—整车的多层级角度分析问题
• 良好的 工程化思维 与 代码规范意识 ，关注模型的可维护性与可复用性
• 沟通能力强，善于与电芯研发团队、系统集成团队、测试验证团队协同推进