数据研究工程师

Job description

跨工序监控体系搭建

• 设计并维护跨工序统计过程控制（SPC）模型，设定工序间关联预警规则，实现异常波动的早期拦截与闭环管控；

性能异常跨工序根源追溯

• 电芯性能异常时，牵头进行全流程数据回溯分析；运用相关性分析、主成分分析、假设检验、回归模型等方法，在工序链中锁定关键致因工序及关键参数，输出根因分析报告；

工序耦合性研究与工艺窗口优化

• 识别并量化上下游工序间的耦合与传递关系，建立工序间参数传递函数；

分析方法标准化与知识沉淀

• 制定跨工序分析的数据采集标准、分析流程、报告模板和根因判定准则，形成可复用的分析。

岗位要求

• 本科及以上学历，数学、统计学、应用统计、化学工程、工业工程等相关专业优先； 具有系统思维，较强的学习能力
• 掌握至少一种数据分析建模工具(e.g., Python、JMP）；
• 有数学建模经验或数据分析应用项目经验或实习经验优先； 熟悉统计过程控制、误差传递、波动分解等相关技术者优先；
• 良好的沟通能力和团队合作精神，高度的责任心和积极的工作态度，性格开朗，具备一定的抗压能力；