数据科学研发工程师

Job description

Responsibilities 【岗位职责】

• 负责AI原生数据产品与平台建设，打通从数据到业务智能的完整映射链路，推动数据要素与AI能力的深度融合；
• 负责高质量数据集的构建与管理，建立数据采集、清洗、标注、增强及质量评估的全流程体系，支撑大模型训练、微调与评测；
• 研究并落地多智能体协作、知识图谱、本体构建等技术，优化数据到知识的抽取、融合与推理闭环，提升系统认知智能水平；
• 负责AIAgent的设计、开发与优化，通过RAG、模型路由、工具调用等技术提升智能体理解、推理与执行能力，打造创新性数据解决方案；
• 关注大模型与数据科学前沿技术，探索AI在政务、工业、金融等垂直领域的创新应用，推动成果转化为论文、专利等有效产出。 【任职要求】
• 硕士研究生及以上学历，计算机类、电子信息类、数学类、统计学类等相关专业；
• 具备扎实的大数据计算能力，熟悉Hadoop/Spark/Hive/Flink等生态组件，精通Python、Java/Scala等编程语言，有百亿级数据处理经验者优先；
• 深入了解PyTorch等深度学习框架，熟悉RAG、AIAgent、模型推理优化（PD分离）等大模型核心技术，有实际落地经验者优先；
• 熟悉Docker、Kubernetes等云原生容器化技术，具备云原生架构思维；
• 熟悉知识图谱、向量数据库等知识表示与检索技术，有多智能体协作或推理决策系统开发经验者优先；
• 具备全栈开发视角，能够从数据工程、算法研发到服务交付全链路思考与落地；
• 具备敏锐的数据洞察力与AI创新意识，善于运用AI技术驱动业务价值提升，拥有优秀的逻辑思维、跨团队沟通及持续学习自驱力。 Education 硕士 Job category 通信项目经理 Experience 不限 Address 北京、北京市、西城区