AI科学家（AI 架构师）

Job description

Responsibilities

• 企业级AI 智能体（Agent）应用的顶层架构设计，引领大模型应用技术方向，构建面向核心业务场景的智能体应用体系；
• 把握主流大模型的能力边界与调用范式，建立模型选型、评测与迭代机制，推动快速技术转化；
• 构建并演进企业级 AI 应用工程体系，覆盖模型工程、智能体工程、AI 治理（安全/合规/可审计），沉淀可复用最佳实践；
• 制定 AI 应用与工程的技术规范、设计模式、接口标准与质量基线，指导算法与工程团队落地，建立从数据、模型、服务到效果评估的闭环机制；
• 跟踪大模型与智能体领域前沿（多智能体协同、自进化、Agentic、多模态等），结合公司业务沉淀技术方法论，推动创新应用从概念走向生产落地；
• 主导关键技术攻关与重大课题立项，推动产学研合作与外部技术生态建设，产出高质量论文、专利，构建公司在行业内的技术影响力；
• 协同产品与交付团队识别高价值 AI 应用场景，主导核心项目技术方案与交付，将前沿技术转化为可量化的商业价值。

Requirements

1.2027 届博士研究生，计算机、人工智能、机器学习等相关专业，在大模型、智能体、多模态、强化学习等方向有深入研究，有顶会/顶刊论文发表记录； 2.深入理解Transformer原理及大模型训练、推理、对齐机制，有模型微调（SFT/RLHF/DPO）或AI类系统工程实践经验； 3.精通Agent主流架构范式，有复杂智能体应用从设计到落地的全链路经验； 4.具有 AI 能力沉淀为可复用工程体系的思考设计能力，覆盖模型工程、智能体工程与 AI 治理（安全 / 合规 / 可审计）； 5.对多智能体协同、自进化、多模态融合等方向有独立判断力，有效把握技术趋势； 6.持续跟踪大模型与智能体国际前沿，能结合业务痛点沉淀技术方法论，推动创新从概念走向生产落地； 7.有带领技术团队或主导重大课题、关键技术攻关的经验，具备跨角色协作能力和对外技术影响力。