研发工程师

Job description

Responsibilities

• 结合业务运营需求，负责运营工具、系统及相关功能的研发、迭代与优化，解决业务技术问题。
• 对接运营团队，梳理拆解业务需求，参与方案设计、需求评审与功能开发，贴合业务落地场景。
• 支撑各类运营活动技术落地，完成功能迭代与上线，沉淀通用研发解决方案。

Requirements

• 具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉 Transformer/Attention 等主流网络架构，了解国内外主流大模型技术路线、产品特性及生态体系（如 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等）。
• 熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等至少一种深度学习框架，精通 Python/C++ 编程，熟悉 Linux 系统及 Docker 容器化技术；了解大模型训练、微调（SFT/LoRA 等）、推理部署（vLLM 等）、RAG 检索增强、提示工程及 Agent 智能体开发。
• 具备良好的编程能力、数据分析能力与算法工程化能力，能跟踪大模型前沿研究成果并推动工程落地；执行力强，有团队合作精神，具备较强的抗压能力与学习能力。
• 有大模型训练 / 微调 / 推理项目实践经验，或在 CVPR、NeurIPS、ICML 等国际会议期刊发表论文者优先。