研发工程师

Job description

Responsibilities

负责企业数字化应用研发、云化平台建设、智能运营支撑及数字化能力创新工作，推动企业数字化转型和智能化升级：

• 负责数字化应用系统研发与能力建设 开展企业数字化系统的业务需求分析、技术架构设计、技术方案制定、应用开发、测试验证、部署上线及持续优化工作；围绕智慧营销、产业数字化、企业运营等场景，建设高效、安全、智能的数字化应用能力。推进系统信创适配与国产化迁移
• 负责数字化系统运营支撑与持续优化 开展系统全生命周期运营管理，建立系统运营规范、技术标准和支撑流程；负责系统运行监控、运营分析、性能优化、故障处置及自动化运维能力建设，提升系统稳定性、可维护性和运营效率
• 支撑智慧业务与云网融合创新发展 围绕业务IT一体化，聚焦营销、产业数字化、云网自智等重点领域，开展业务场景技术支撑和创新应用研发，推动云、大数据、人工智能等新技术与企业生产经营深度融合，提升数字化服务能力
• 负责云原生及PaaS平台技术研究与建设 开展PaaS平台、云原生架构、基础组件及中间件等关键技术研究、验证和应用推广；负责平台部署、运行维护、能力开放及运维工具自主研发，为内部系统云化迁移和客户IT上云提供技术支撑，提升资源弹性和交付效率
• 推动AI及大模型技术创新应用落地 跟踪人工智能、大模型、智能体等前沿技术发展趋势，探索AI技术在业务运营、系统研发、智能运维、客户服务等场景中的创新应用；推动数字员工、智能助手、自动化运营等应用落地，提升数字化系统智能化水平和自主运营能力

负责网络与信息安全运营支撑工作 开展网信安全能力建设与运营，包括安全基础资料管理、安全能力配置与优化、安全事件监测分析、风险识别、应急响应处置及安全运营支撑等工作；承担省集中安全技术支撑任务，保障数字化系统安全稳定运行 Requirements

• 熟悉软件开发全流程，具备需求分析、系统设计、编码开发、测试上线及运营优化能力
• 熟悉Java、Python、Go等一种或多种开发语言，掌握主流开发框架及数据库、中间件技术
• 了解云计算、云原生、容器化、微服务、DevOps、PaaS平台等相关技术
• 具备人工智能、大模型应用开发、智能体、知识库、自动化运维等相关技术经验者优先
• 具备较强的问题分析、技术研究和创新能力，能够推动新技术在业务场景中的应用落地
• 具备良好的沟通协作能力，能够支撑跨部门业务协同和复杂系统建设