AI运维工程师

Job description

平台开发迭代

• 在指导下参与AI运维平台的开发与功能迭代，逐步掌握智能化运维工具体系的设计与实现方法。

预测性运维模型

• 参与预测性运维模型的训练与优化实验，学习故障预警与智能根因分析的技术路径。

大模型落地

• 协助大语言模型在运维场景的落地工作，参与运维知识库构建、智能问答等模块开发。

自动化开发

• 参与运维自动化脚本与工具的编写，在指导下完成巡检、监控、工单等场景的自动化开发任务。

数据分析

• 参与运维数据的采集、清洗与分析工作，协助构建运维数据看板与可视化报表。

体系建设

• 参与运维管理体系建设，学习ITIL/ITSS标准与AI技术的融合应用。

文档编写

• 编写相关技术文档与操作规程，沉淀学习成果与运维经验。

学历专业

• 2027届硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业。

编程能力

• 熟练掌握Python/Go等至少一种编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础。

深度学习框架

• 熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），了解大模型微调或推理部署者优先。

系统操作

• 熟悉Linux操作系统基本操作，了解容器化（Docker/Kubernetes）基础知识。

项目经验

• 在校期间有AIOps、智能运维、大模型应用等相关课题研究或项目实践者优先。

学习能力

• 学习能力强，对AI技术与运维场景的结合有浓厚兴趣，具备自我驱动力。

团队协作

• 具备良好的文档编写能力和团队协作精神，责任心强。