大数据开发工程师（大可实验室）

Job description

基础设施研发

• 参与大数据平台基础架构及核心数据处理链路的研发与日常维护。

计算与分析引擎

• 协助开发流计算与批处理任务，参与构建海量数据体量下的在线分析引擎与存储引擎。

架构与业务探索

• 深入理解业务需求，参与数据模型设计，在资深工程师指导下协助进行系统性能瓶颈的分析与调优。

Requirements

• 计算机科学、软件工程、数学等相关专业优先。

综合基础

• 具备扎实的计算机基础理论知识（数据结构、算法、操作系统、计算机网络等），熟悉常用的关系型数据库及 SQL 编写。

编程语言

• 熟练掌握 Java、C++ 或 Python 中至少一门编程语言，具备良好的面向对象设计思想和代码规范。

大数据与 Flink

• 了解主流大数据技术生态（如 Hadoop/Spark/Hive 等）；了解实时流计算的基本概念，对 Apache Flink 有基础的认识或简单的项目使用经验。

综合素质

• 具备优秀的逻辑思维能力、强烈的技术好奇心和求知欲，工作踏实严谨，有良好的团队合作精神。

加分项

• 在校期间有 Flink/Spark/Doris/ClickHouse 等大数据组件相关的高质量实验室项目、毕业设计或大厂实习经验。
• 具备 Apache 社区（如 Paimon、Doris 等）开源贡献经验，或有技术博客分享习惯者优先。
• 对网络安全或数据安全领域有一定基础了解者优先。
• 关注 AI 大模型等前沿技术发展，日常习惯使用 AI 工具辅助编程与解决问题，或对 “数据+AI”应用有一定思考者优先。