信用卡中心风险模型及策略算法类（广州）

Job description

• 在数据分析和充分调研基础上，评估、研究和制定风险管理政策。
• 开展风险政策的跟踪和分析，保证相关政策的正确性和有效性。
• 推动机器学习、图像识别、自然语言处理、知识图谱等人工智能算法在风险管理领域的创新应用。
• 建立风险统计分析模型，跟进模型的建立的全过程，协助风险部门根据模型结论进行各种相关决策工作，搜索和引进银行业界风险类常用模型和分析思路，发掘业务需要，协助风险管理部门优化各种相关政策。
• 负责信用卡内部评级模型及信用卡预期信用损失模型的开发、应用及维护。
• 硕士研究生及以上学历毕业生。
• 熟练使用SAS、Python、SQL等工具，掌握机器学习算法，比如XGBOOST、GBDT、逻辑回归、随机森林等。
• 具备良好的理解能力、沟通能力、团队合作能力。
• 持有专业资格证书，在校期间获得奖学金、三好学生、优秀毕业生及其他相关荣誉称号者优先。
• 品行端正，身体健康。
• 热爱金融事业，认同中国人寿及广发银行核心价值观和文化理念，能够与公司长期共同成长和发展。
• 符合中国人寿集团和广发银行亲属回避要求。