China Life Insurance · 广东省, 深圳市
AI应用研发岗
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战略规划
- 结合公司整体战略,制定AI应用研发中长期战略规划、技术路线图及落地实施方案。
体系搭建
- 牵头搭建保险行业AI应用研发体系(含算法层、应用层、交互层),统筹大模型选型、RAG构建、智能体协作交互设计等,推动AI能力从单点智能向全场景数智化转型。
技术研发
- 主导AI核心技术(大模型、多模态、NLP、CV、智能体、知识图谱等)在保险场景的应用研发,重点聚焦智能核保、智能理赔、智能风控、智能客服、精准营销、保后服务等核心场景。
工程落地
- 主导AI应用全生命周期管理,从需求调研、方案设计、研发落地到迭代优化,联动业务、数据、研发团队,打通数据壁垒,保障AI能力快速复用、规模化落地。 1.博士研究生及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学、金融科技、统计学、应用数学等相关专业。 2.3年以上AI应用研发相关工作经验,其中1年及以上金融/保险行业AI应用研发或管理经验,主导过至少1个保险核心场景(核保、理赔、风控、客服等)AI应用项目从0到1的研发与落地,有团队管理经验。 3.精通大模型(LLM、Diffusion等)、多模态融合、NLP、CV、智能体、RAG、知识图谱等核心AI技术,熟悉模型训练、微调、评估、推理优化流程等。 4.能结合保险行业特点,提出创新性的AI应用方案;具备快速学习能力,能快速掌握保险业务知识、监管政策及行业趋势,适应行业快速变革需求。 5.熟悉港、澳、新加坡等地金融监管政策、数据安全法、个人信息保护法等相关法规优先,具备强烈的合规意识和风险管控意识,确保AI应用研发与落地符合监管要求; 6.具备强烈的责任心、敬业精神和抗压能力,能承担重大技术攻关与管理职责,推动公司AI战略落地。
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