AI算法工程师-AI agent方向
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2.负责AI Agent系统的架构设计与算法研发,包括任务规划、工具调用、多Agent协作、记忆机制等核心模块。 参与AI Agent在自动驾驶场景(如智能决策辅助、自动化测试)和智能制造场景(如智能排产、设备运维Agent)中的应用落地。 负责大模型(LLM)的Prompt工程、上下文构建、多轮对话优化,提升Agent的任务执行准确率与稳定性。 参与RAG(检索增强生成)、知识库构建、向量检索等模块的开发,将领域知识引入Agent推理流程。 跟踪AI Agent领域前沿技术动态,探索Agent编排、Function Calling、多智能体协同等方向的创新应用。 1、2026年1月1日-2027年8月31日毕业,硕士学历,计算机、人工智能、软件工程等相关专业,具备扎实的编程基础与算法能力; 2、精通Python编程语言,熟悉主流大模型(GPT、LLaMA、ChatGLM等)的调用与微调,了解LangChain、Dify、Coze等Agent开发框架; 3、了解AI Agent的基本原理与架构设计,有Agent、RAG、工具调用、多轮对话等相关研究或项目经验; 4、具备良好的英文文献阅读能力,能快速跟踪并复现前沿技术,有开源项目贡献或知名竞赛获奖者优先; 5、具备较强的工程实现能力与系统思维,良好的团队协作精神,对自动驾驶或智能制造场景有浓厚兴趣。
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