AI算法工程师-AI agent方向

Job description

• 负责AI Agent系统的架构设计与算法研发，包括任务规划、工具调用、多Agent协作、记忆机制等核心模块。 参与AI Agent在自动驾驶场景（如智能决策辅助、自动化测试）和智能制造场景（如智能排产、设备运维Agent）中的应用落地。 负责大模型（LLM）的Prompt工程、上下文构建、多轮对话优化，提升Agent的任务执行准确率与稳定性。 参与RAG（检索增强生成）、知识库构建、向量检索等模块的开发，将领域知识引入Agent推理流程。 跟踪AI Agent领域前沿技术动态，探索Agent编排、Function Calling、多智能体协同等方向的创新应用。 1、2026年1月1日-2027年8月31日毕业，博士学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，在任务规划、多智能体协作、强化学习等方向有深入研究；
• 精通Python编程语言，熟悉主流大模型（GPT、LLaMA、ChatGLM等）的调用与微调，了解LangChain、Dify等Agent开发框架；
• 在NeurIPS、ICML、AAAI等国际顶级会议以第一作者发表过高质量论文，或在知名Agent相关竞赛中取得优异成绩；
• 具备良好的英文文献阅读与学术写作能力，能快速跟踪并复现前沿技术，有独立开展科研工作的能力；
• 有工业界合作经验、开源项目贡献，或对自动驾驶、智能制造场景有浓厚兴趣者优先。