AI應用工程師

Job description

工作內容

• 參與 AI 應用相關專案，協助進行資料處理、模型應用、結果分析與系統功能開發。
• 依據專案需求，協助將 AI 模型、數據分析結果或演算法應用於實際業務與場域情境中。
• 協助進行資料整理、特徵分析、模型驗證、結果比較與改善建議，支援專案決策與應用落地。
• 參與 AI 應用系統或工具平台開發，協助進行 API 串接、資料流程設計、功能測試與問題排查。
• 與專案團隊、軟體工程師、IT 及使用單位合作，理解需求、拆解問題，並協助提出可行的技術解法。
• 依專案需要學習並應用新技術，例如 NVIDIA 相關工具、Omniverse、IoT 資料串接、影像串流、AI Agent 或 AI 輔助開發工具。
• 善用 AI 工具提升開發與分析效率，例如 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、AI Agent 或其他 AI Coding Assistant，協助程式開發、除錯、測試與文件整理。
• 持續關注 AI 應用、模型技術、資料分析與虛實整合相關技術發展，並評估其於實際專案中的應用機會。 一. 學歷科系 資訊工程、電機、電子、數據科學、統計、應用數學或其他具備程式開發、資料分析、AI 模型應用背景之相關科系，學士以上學歷。 若非上述科系，但具備 Python、資料分析、AI 模型應用、系統開發或軟體專案經驗者，亦歡迎應徵。 二. 工作經驗 具備 Python 開發、資料分析、AI 模型應用、系統開發或軟體專案相關經驗 1 年以上。 具備智慧製造、Digital Twin、NVIDIA 工具、IoT、影像應用或工廠系統應用經驗者佳。 三. 必備能力
• 熟悉 Python，具備資料處理、資料分析、模型應用或系統開發經驗。
• 具備基礎機器學習、深度學習、資料分析或統計分析概念，能理解模型輸出與分析結果。
• 具備基本軟體開發觀念，能進行功能開發、問題排查、版本迭代與文件整理。
• 熟悉 Git 版本控制，具備團隊協作開發經驗。
• 具備良好溝通能力，能與跨部門團隊合作，並願意學習新技術與解決實際問題。
• 願意使用 AI 工具輔助開發與分析工作，例如 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor 或 AI Agent。 加分條件 具備 OpenCV、物件偵測、影像辨識、電腦視覺或 AI 模型部署經驗。 熟悉 PyTorch、TensorFlow、ONNX 或其他 AI / ML 框架與模型應用流程。 具備 NVIDIA Omniverse、Isaac Sim、Metropolis、DeepStream 或其他 NVIDIA Tool Kit 使用經驗。 具備 IoT 設備、攝影機、感測器、PLC、MES、WMS 或現場系統串接經驗。 熟悉 RTSP、WebRTC、Video Streaming 或即時影像串流應用。 具備 Linux、Docker、Kubernetes 或雲端平台 AWS / Azure / GCP 使用經驗。 具備 Dashboard、資料視覺化、模擬數據分析或 KPI 指標分析經驗。 具備 AI Agent、LLM 應用開發、RAG、Function Calling 或 Workflow Automation 經驗。 具備工廠自動化、智慧製造、設備聯網或產線系統經驗。