储能电池模组设备工程师，机器人&视觉

Job description

职位介绍

本岗位为复合型技术岗位，融合工业机器人系统运维与机器视觉应用开发双重职能，全面负责生产现场机器人系统的稳定运行及视觉检测/引导系统的规划、部署与优化。需主导机器人故障处理、可靠性提升及预防性维护工作，同时牵头视觉项目方案设计、软硬件选型、算法调试与技术攻关，推动自动化系统在质量控制、工艺保障与智能制造中的深度集成。通过跨职能协作，持续改进设备OEE、降低停机时间、提升产品质量与生产效率，助力工厂智能化升级与新能源制造目标达成。

岗位职责

一、机器人系统运维与可靠性提升 负责生产现场工业机器人系统的日常覆盖与7×24小时应急响应，快速诊断并处理机器人报警、故障及生产异常，最大限度减少设备停机时间 深入分析设备故障根本原因（RCA），制定并落实纠正与预防措施，防止重复性故障发生 主导机器人应用的持续改进（Kaizen），优化运动路径、节拍逻辑与安全互锁机制，提升系统稳定性与生产效率 编写、更新和优化机器人相关PM（预防性维护）计划与作业指导书，在设备维修助理经理指导下推动执行落地 负责关键机器人设备的大修、重建及升级改造工作（含部分周末及节假日加班支持） 作为指定区域机器人系统的专家级负责人，承担对轮班技术员的技术培训与能力培养职责 参与备件分析、库存优化与故障件RMA流程，协同备件协调员与供应商完成技术对接与替代选型 领导或参与TPM小组活动，推动全员生产维护体系建设，协同实施设备可靠性改进项目。

二、机器视觉系统开发与工艺集成 主导储能车间及其他产线视觉项目的全流程管理

包括需求分析、方案设计、视觉硬件（相机、镜头、光源、运动平台）选型与部署 负责2D/3D工业视觉系统（如轮廓仪、定位相机、检测相机）的安装调试、标定验证与现场应用落地 开发并优化视觉检测算法，熟练使用Halcon、VisionPro、OpenCV、NI Vision等工具库，结合C++、C#、Python等语言实现图像处理、特征提取、模板匹配、缺陷识别等功能 应用深度学习与传统机器学习方法对图像数据进行建模训练，提升算法准确性、鲁棒性与泛化能力 推动视觉技术在质量检查、过程监控、装配引导、拧紧追溯等工艺环节的应用拓展与技术迭代 与IT、数字化团队协作，参与构建“视觉-数据”一体化平台，支持智能制造与工业大数据建设 参与机器视觉开发流程标准化、规范文件制定及技术文档归档，推动视觉系统可复制化与模块化建设。

三、工艺协同与持续改进

作为车间质量改进牵头人，主导分析和解决生产过程中涉及机器人或视觉系统的工艺异常、质量缺陷与重复性问题 识别质量、成本、效率等方面的改善机会，主导或跨部门协作推进降本增效、良率提升等改善项目落地 负责新产品、新设备或新产线导入（NPI）中机器人与视觉系统的可行性评估、技术验证与试产支持，确保交付质量达标 持续优化软硬件集成能力，实现机器人+视觉+PLC的高效协同控制（如视觉引导机器人抓取、定位、装配等应用场景）。

四、安全与合规

严格遵守公司EHS制度与作业指导书，主动识别并上报安全隐患，提出合理化改进建议 推动安全文化建设，参与事故调查与闭环整改，营造安全、健康、高效的生产环境，践行“安全第一，人人有责”，“眼见，发声，行动”的安全文化。

任职要求

教育背景： 本科及以上学历，电气工程、机械工程、自动化、计算机、通信、图像处理等相关理工科专业优先；具备复合学科背景者更佳。

工作经验

5年以上自动化设备或智能制造领域工作经验，兼具工业机器人系统维护与机器视觉项目实施经验 有新能源、汽车、动力电池、3C等行业背景者优先。

专业技能

精通主流工业机器人（ABB/KUKA/Fanuc/Yaskawa等）编程、调试与故障诊断，熟练使用RoboGuide等仿真软件 熟悉西门子PLC系统，能读懂基本电气原理图，具备机器人与PLC通讯联调能力 熟练掌握2D/3D工业视觉系统，具有3D轮廓仪、相机定位、视觉引导、外观检测等实际项目经验 熟练使用至少一种视觉开发平台（如VisionPro / OpenCV ），掌握C++、C#、Python、VB等至少一种高级编程语言 具备图像预处理、特征提取、数据增强、模型训练与部署能力，有深度学习项目经验者优先 熟练使用SolidWorks、AutoCAD进行简单机械设计或布局评估，熟悉常用办公软件（Word、Excel、PPT）进行报告撰写与汇报展示 具备软硬件集成能力，能够独立完成从需求分析、方案设计到现场实施的全流程闭环。

核心素质

具备出色的问题解决能力、根本原因分析（RCA）与数据分析能力 自驱力强，抗压能力好，能够在快节奏环境中高效工作 具备良好的沟通协调能力，能与工艺、设备、IT、供应商等多方高效协作 热爱技术创新，致力于通过自动化与智能化手段推动制造业升级 根据实际工作安排，需配合倒班、临时加班及紧急现场支援任务。

我们提供

参与前沿智能制造与新能源技术落地的实践机会 广阔的技术成长空间与跨领域能力发展平台 富有挑战性的项目历练与团队协作氛围 支持企业可持续发展使命的成就感与归属感。