技术培训实习生,AI应用方向
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职位介绍
随着AI技术的深入发展,企业技术培训正从传统的“内容交付”向“智能赋能”转型。本岗位旨在通过引入人工智能技术,探索 AI 与工业技术培训管理的深度融合。你将协助团队构建智能化学习支持体系,利用大语言模型及数据处理技术优化培训流程,提升学员的学习体验与知识转化效率,推动技术培训管理的数字化与智能化升级。
岗位职责
智能化学习助手构建: 参与设计并开发基于大语言模型的智能化培训助手,探索其在技术知识问答、个性化学习路径推荐及即时辅导场景中的落地应用,提升学员获取知识的便捷性。
培训流程效能优化
协助推动 AI 技术与现有技术培训流程的融合,利用 AI 工具辅助课程开发、学员画像分析及培训效果评估,通过数据驱动的方式提升整体培训管理效能。
前沿技术试点与验证
调研并测试主流 AI 框架(如 LangChain、LlamaIndex 等)在企业培训场景中的适用性,设计并执行小型试点项目,验证 AI 在提升学员学习体验与知识留存率方面的实际价值。
培训数据治理与分析
协助整理与清洗技术培训相关数据,利用 Python 等工具进行基础数据分析,为培训策略优化及学员行为洞察提供数据支撑。
任职要求
教育背景: 面向研一/研二在读硕士,计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业,具备扎实的计算机科学基础。
实习时长
可连续实习6个月及以上时间,每周4-5天。
技术能力
熟悉主流大语言模型(LLM)的应用原理,具备使用 LangChain、LlamaIndex 等框架或相关 AI 工具进行项目开发的实践经验;熟悉 Python 编程,具备基本的数据处理与分析能力。
业务转化能力
具备良好的技术敏感度与转化能力,能够将复杂的 AI 技术概念转化为易于理解的业务逻辑或培训场景方案,有项目实践或科创竞赛经验优先。
综合素质
对教育科技(EdTech)或企业培训管理有浓厚兴趣,具备较强的逻辑思维、执行力及跨部门沟通协作能力,能独立推进小型试点项目并清晰汇报进展。
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