Data Engineer - Schwerpunkt Automatisierung

Job description

Deine Aufgaben Aufbau und Betrieb belastbarer Datenpipelines (Batch & Streaming) für automatisierte End‑to‑End‑Prozesse – von der Anbindung operativer Quellsysteme bis zur Bereitstellung kuratierter Datenprodukte für KI‑ und Automatisierungslösungen Modellierung, Transformation und Versionierung von Daten inkl. sauberer Schnittstellen (APIs, Events/Messaging) und klarer Schemaverwaltung Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring/Alerting, Lineage und Kosten‑Transparenz zur stabilen Produktion Governance & Dokumentation: Erstellung der erforderlichen Nachweise und Artefakte (u. a.

VAIT, ITIL), inkl. Betriebs‑ und Sicherheitskonzepte, sowie kontinuierliche Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit AI Engineers, RPA/Workflow‑Entwicklung und Fachbereichen: Datenservices bereitstellen, die KI‑Services und Automatisierungen performant und nachvollziehbar versorgen Cloud‑Architekturen & Standardisierung: Aufbau und Pflege standardisierter Deployments, Policies und Zugriffsmodelle auf der Unternehmens‑Cloud (z.

B. Azure) – inkl.

Kosten‑ und Leistungsoptimierung Enablement & Beratung

Data‑Engineering‑Best‑Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen Testkonzepte & Risk‑Analysen: Definition von Teststrategien, Abnahme‑Kriterien und Rollback‑Plänen; aktive Mitwirkung an Release‑ und Betriebsprozessen Dein Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL für Datenintegration, Transformation und Automatisierungs‑Workflows Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen Vertraut mit Datenqualität, Lineage, Monitoring und Betriebsprozessen inkl.

Dokumentationspflichten nach VAIT/ITIL Kenntnisse in Workflow‑/Orchestrierungsframeworks (z. B. BPMN/Camunda) und Schnittstellen zu Automatisierungsplattformen sind ein Plus Erfahrung im Aufbau produktiver KI‑Services und Cloud‑Architekturen Begeisterung für neue Technologien rund um Automatisierung & KI Kreativität, Problemlösungskompetenz und Eigeninitiative Spaß an der Arbeit in einem agilen Umfeld sowie Teamfähigkeit Hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit Flexible working hours Flexitime arrangements and flexible working time models allow for a perfect work-life balance – however it suits you.

Health management Stay healthy with us

thanks to preventive measures, a wide variety of sports and various partnerships. Mobile working Whether from home or on the road – our remote working model (up to 60 % mobile) offers you more freedom and independence. Further training We satisfy your thirst for knowledge – for example with further training, subject-specific seminars or work and study programmes.