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Suzuki Motor · 本社

【生産技術開発】スズキスマートファクトリー実現に向けた AI・データ分析業務

本社

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Job description

量産工場の品質・コスト・納期(Q・C・D)の向上を、AI/データ分析技術で支援する業務を行っています。 プロジェクトの企画・要件定義からシステムの実装・導入までを実施いただきます。 【具体的には】 実施いただく開発テーマと内容は、応募者の知識・経験より決定します。 AI/データ分析技術を使って、新たな価値の提供をして頂きます。 ・製造工程や日常業務で直面する課題の解決策を企画・提案し、その効果を検証・評価する ・上記の結果、効果が見込める案件はシステム開発から導入まで実施する 【採用背景】 100年に1度の大変革の時代を迎え、生産部門では2030年を目標に「スズキスマートファクトリー(以下、SSF)」創造を掲げ、ものづくりを改革させることが急務となっています。 このビジョンの具現化に向け、AI/データ分析の力で生産プロセスを革新し、Q・C・Dを向上させ、ものづくりの未来を切り拓くことに挑戦しています。 そこで、AI/データ分析の社内推進を更に進める為、新しいことにチャレンジするエンジニアを募集します。

【部門のミッション、PR】 SSF創造に向けて、新技術を素早く具現化し、量産工場へ展開していく職場です。 私たちの部門はAI・データ分析業務の他、自動化技術/自動走行搬送ロボット(AMR)/レーザ技術/画像処理/ 計測技術など、様々な分野のエンジニアが協力しながら、新技術開発に取り組んでいます。 シリコンバレーのスタートアップ企業との共同開発なども行っており、新技術をいち早く量産工場に導入するために、 新しいことにチャレンジする人財を求めています。 【配属部署】 ・配属される部門名称 :生産技術本部 ものづくり推進部 ・配属拠点 :本社 ・フレックス適用 :有 ・就業時間 :フレキシブルタイム 6:30~22:00(標準労働時間 8時間) ・在宅勤務利用状況 :業務によって調整可(週1-2回 ) ・部門のキャリア採用入社者の活躍について :一昨年度のキャリア採用入社者(前職で自動車関係の生産技術)は、入社後にBIツール導入や 投影機器を活用した作業補助システムの導入等を行い、直ぐに活躍しています。

【入社後の教育体制】 ・OJTを通じて、業務の立上りをチームでサポートします。 ・AIスキルがE資格取得レベルに満たない場合は、社外セミナーを受講して頂き、 実践可能レベルに引き上げます。 ・各自の経験や状況に応じて、社内外の研修を受講することも可能です。 ・社内には以下のような多岐にわたる研修・教育プログラムがあります。

全社教育

役職者研修、部門別研修 など 自己研鑽:英会話やプログラミング、業務で必要な知識やビジネススキルなど 【キャリアプラン】 ・役職 :主任や管理職へとキャリアアップすることができます。 ・身に着けられる知識・技術・能力 :AI・データ分析の他、取り組みよって、 画像処理/システム開発/チームマネジメントなど ・環境 :基本は本社勤務ですが、希望により、海外駐在にも チャレンジすることができます。 部内駐在実績拠点…アメリカ(シリコンバレー) 【仕事のやりがい】 遠州の「やらまいか(やってみよう)精神」を大事にし、新しい事への挑戦の提案とそれを受け入れてくれる社風があります。自身が提案した開発テーマを具現化させて、スズキのものづくりのQ・C・Dを向上させていくことや、自身のスキルアップを体感することをやりがいに出来る仕事となります。 応募要件 ≪必須要件(MUST)≫ AIやデータ分析などを活用した業務※を3年以上経験されている方 ※例)品質向上や製造コスト低減、カーボンニュートラルなどの環境目標達成に向けた取り組み 等 ≪歓迎するスキル・経験(WANT)≫ ・E資格レベルの機械学習全般に関する知識 ・統計・機械学習、付帯するETLをPythonにて行える知識と実務スキル ・AI・データ分析に関するプロジェクトのマネジメント経験 ・生産技術の業務経験 ≪必須資格≫ ・普通自動車運転免許証 AT限定OK ・高専卒以上

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