STAGE : Purchasing Data Scientist – AI

Job description

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous ! Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Contexte et environnement de travail

Ce poste fera partie de l'organisation Global Purchasing Data & AI, avec pour objectif de développer et de déployer à grande échelle les capacités d'Intelligence Artificielle au sein des Achats. L'équipe travaille en étroite collaboration avec les experts métier des Achats, les Data Analysts et les Ontology Engineers afin d'identifier les problématiques métier pour lesquelles l'IA peut améliorer la prise de décision, la productivité, l'automatisation et les résultats opérationnels.

L'objectif de ce recrutement est de contribuer au développement, aux tests et à l'intégration de solutions d'intelligence artificielle, en exploitant les données des Achats et des technologies d'entreprise telles que Palantir AIP et Microsoft Copilot. Le poste est basé à Poissy, France. Après une période d'intégration sur site, vous pourrez effectuer une partie de vos missions en télétravail. La répartition entre présence sur site et travail à distance sera déterminée en fonction des besoins du service et de l'organisation, en accord avec votre responsable.

Aucun déplacement n'est prévu pour ce poste. Vos missions Au cours de cette expérience, vos principales missions seront les suivantes :

• Collaborer avec les experts Achats afin d'identifier les problématiques métier et les opportunités pouvant être adressées grâce à l'IA, au Machine Learning, à l'IA Générative et à l'analytique avancée.
• Explorer des données Achats structurées et non structurées afin de détecter des tendances, des schémas et des opportunités de solutions pilotées par l'IA.
• Participer au développement, aux tests et à l'évaluation de modèles d'IA, de prototypes, d'agents intelligents et d'applications intégrant l'intelligence artificielle. - Développer des solutions en Python et utiliser les technologies IA/ML appropriées, notamment les fonctionnalités disponibles dans Palantir AIP.
• Identifier des opportunités pour intégrer des capacités d'IA aux tableaux de bord Palantir, aux produits de données existants et aux processus métiers des Achats.
• Collaborer avec les Ontology Engineers afin d'exploiter les objets de l'ontologie Achats et les données connectées comme fondement des solutions d'IA.
• Travailler avec les Data Analysts et les utilisateurs métiers pour s'assurer que les solutions d'IA répondent à des besoins réels et s'intègrent efficacement à l'expérience utilisateur.
• Participer à l'expérimentation de technologies telles que Palantir AIP et Microsoft Copilot et évaluer leurs cas d'usage potentiels pour les Achats.
• Documenter les méthodologies, hypothèses, tests et résultats, puis communiquer les conclusions aux publics techniques et métiers.

Expériences

Vous devez avoir acquis une première expérience en Data Science, Machine Learning, Intelligence Artificielle ou analytique avancée à travers des projets académiques, des stages, des travaux de recherche ou une expérience professionnelle antérieure.

Qualités humaines

Vous êtes naturellement curieux(se) et aimez expérimenter les technologies émergentes. Vous combinez de solides compétences en résolution de problèmes techniques avec un intérêt marqué pour la compréhension des problématiques métiers concrètes. Vous êtes à l'aise dans un environnement où les solutions débutent sous forme d'expérimentations, puis évoluent grâce à la collaboration, aux tests et aux améliorations itératives.

Compétences

Python Analyse de données et méthodes statistiques Fondamentaux du Machine Learning Préparation des données et ingénierie des variables (feature engineering) Connaissance des bibliothèques et frameworks d'IA et de Machine Learning Une connaissance de l'IA générative et des Large Language Models (LLM) serait un plus Des connaissances en SQL seraient un plus

Une expérience de Palantir Foundry et Palantir AIP constituerait un atout majeur Intérêt pour les agents d'intelligence artificielle et les flux de travail autonomes (agentic workflows) Capacité à vulgariser et à communiquer des concepts techniques auprès des parties prenantes métiers Bonne maîtrise du français et de l'anglais Formation : Vous préparez actuellement un diplôme en

Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, Mathématiques, Statistiques, Ingénierie ou dans un domaine quantitatif connexe, et recherchez un poste en alternance ou en stage afin d'acquérir une expérience pratique dans le développement de solutions d'Intelligence Artificielle pour l'entreprise.