Stage : Capitalisation et exploitation par IA des données d'essais de thermique véhicule

Job description

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous ! Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Dans le cadre de la transformation digitale des activités thermiques, le candidat contribuera à la structuration, à la valorisation et à l'exploitation des données d'essais liées à l'architecture de refroidissement et de climatisation du véhicule et du Powertrain. L'objectif est de transformer un volume important de données et de connaissances techniques en actifs réutilisables permettant d'accélérer les analyses et la prise de décision.

Le stage visera à

• Identifier et centraliser les données, rapports et connaissances issus des campagnes d'essais de l'équipe TPCH) (Thermal Protection , Cooling and Heating)
• Structurer les données techniques afin de constituer une base de connaissances exploitable par des outils d'intelligence artificielle - Développer des méthodes d'analyse automatique des résultats d'essais à l'aide de techniques de Machine Learning et d'IA générative
• Mettre en œuvre des tableaux de bord et outils de visualisation facilitant l'exploitation des résultats - Évaluer le potentiel des LLM pour assister les ingénieurs dans la recherche d'informations, l'analyse des résultats et la capitalisation des retours d'expérience
• Formaliser les meilleures pratiques et recommandations pour le déploiement de ces solutions au sein des équipes thermiques Le stagiaire travaillera en collaboration avec les équipes essais, conception thermique et data afin de contribuer à la construction d'une démarche de "Thermal Knowledge Management" au service de l'ingénierie de demain. Data Science, Intelligence Artificielle, Génie Thermique ou

Informatique Industrielle

• Langages Python et SQL - Machine Learning, Deep Learning et LLM - Traitement et analyse de données expérimentales
• Visualisation de données (Power BI, Databricks, Jupyter)
• Connaissances en thermique véhicule et/ou systèmes de refroidissement appréciées
• Esprit d'analyse et de synthèse
• Curiosité, autonomie et force de proposition
• Aisance dans les échanges avec les équipes métier Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap.