大模型算法高级工程师（语音大模型）

Job description

职责

1、对语音方向有浓厚兴趣，扎实的语音信号处理和深度学习理论功底，对语音领域前沿技术有深入跟踪与实践，精通语音识别、语音理解、语音交互中至少两个领域。 2、、语音识别方向：精通语音识别全链路技术，包括 VAD、声学模型、语言模型、端到端建模（CTC / RNN-T / Conformer 等），熟悉解码与优化方法（Beam Search / WFST / LM 融合等），具备复杂声学环境下识别效果优化的实战经验。 3、语音理解方向：对语音大模型与语音理解技术有深入理解，熟悉主流语音理解大模型方案（如 Whisper、Qwen-Audio 等），具备 LLM 理论基础和调优实践经验，能够将语音理解能力与业务场景深度结合。 4、语音交互方向：熟悉语音交互系统架构，具备半双工 / 全双工语音交互系统开发经验，深入理解语义打断（barge-in）、轮次控制、端点检测等关键机制，有语音交互链路从设计到上线的完整研发经验。 5、熟悉语音大模型的训练和调优技术，熟悉预训练、后训练、上下文学习、反馈强化学习等相关技术，具备独立设计训练方案和解决训练疑难问题的能力。

6、具备良好的工程能力，熟练使用 Python / C++，熟悉模型部署与推理优化技术（如 ONNX / TensorRT / 量化加速等），能够推动算法从原型到高性能线上服务的全流程落地。

任职要求

1、硕士或以上学历，信号处理、计算机、电子信息、自动化、模式识别等相关专业；5 年以上语音算法相关工作经验，有大规模语音系统落地经验者优先。 2、加分项：

• 在语音相关顶级学术会议或期刊（如 ICASSP、Interspeech、TASLP 等）发表过论文；
• 有销售、客服或呼叫中心等业务场景下的语音算法应用经验；
• 有开源语音项目贡献或技术社区影响力。