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算法工程师(深度学习)
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职责
- 设计、实现和优化计算机视觉算法,解决实际问题,如目标检测、图像分割、图片分类等;
- 进行相关领域的研究和调研,关注最新的学术进展,并将其应用于公司的项目中;
- 利用深度学习技术,构建和训练神经网络模型,提高算法的准确度和鲁棒性;
- 参与数据的采集、标注和预处理工作,保障算法的数据支持;
- 与团队成员紧密合作,将算法集成到实际项目中,确保项目的成功实施;
负责算法的性能评估和改进,不断优化算法的效率和效果 任职要求
- 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士或博士学位;
- 在计算机视觉、图像处理、模式识别等领域具有扎实的理论基础和实践经验;
- 熟练掌握计算机视觉相关的编程语言和工具,如Python、C++、OpenCV等;
- 熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,并有实际项目经验;
- 对图像处理和计算机视觉领域的研究有强烈的兴趣,并愿意不断学习和尝试新的算法和技术;
- 具备优秀的问题解决能力、团队合作能力和沟通能力,能够承担技术挑战和高效完成任务;
- 具有神经网络模型在嵌入式平台的移植优化经验者优先。
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