S.F. Holding · 深圳市
AI产品经理
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职责
- 基于应收业务场景(如逾期预测、智能对账、自动催收等),负责输出Al应用需求和初步构建,提升流程自动化水平;
- 结合 AI大模型与提示词工程探索AI在应收流程中的创新应用场景(如智能客服、RPA流程机器人),支持区域结算运营效率提升;
- 对接科技团队,基于现有Al应用负责优化AI算法在应收领域(如发票识别、异常交易预警、客户信用评分等场景)的应用效果,输出优化需求;与业务团队协作,负责AI工具与现有应收系统的集成需求&方案落地实施;
- 负责区域应收中心数据库的维护和优化,确保数据存储、查询的高效性与安全性,支持业务部门对应收数据、客户回款行为分析等需求;优化SQL查询效率;
- 对接财务系统数据,支持大量应收数据法分析,支持快速自动化数据报表工具,提供实时分析监控报告,生成可视化分析看板等;
- 结合业务需求,搭建预测性分析模型,为管理层提供数据驱动的决策支持;
- 探索AI在应收流程中的创新应用场景(如智能客服、RPA流程机器人),支持区域结算运营效率提升;
- 提供AI、数据库应用的培训&赋能。
任职要求
1、本科及以上学历,计算机科学、数据科学、人工智能、信息管理或相关专业优先; 2、2年以上AI开发或数据库管理经验,具备金融、财务或供应链领域项目经验者优先; 3、熟悉企业级数据库架构,有一定数据处理或分布式系统开发经验; 4、熟练使用Python/Java等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等机器学习框架; 5、熟练使用SQL语言,精通MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库; 6、熟悉Hadoop、Spark等大数据处理工具,了解数据仓库(如Snowflake、Redshift)设计原理; 7、熟练使用 ChatGPT、千问、豆包、DeepSeek 等大模型,并且可以熟练基于大模型构建 AI智能体; 8、有ERP/财务系统(如SAP、金蝶)对接经验者优先; 9、具备—定财务基础知识(如应收账款生命周期、账龄分析),快速学习理解业务需求并转化为技术方案; 10、逻辑清晰,具备优秀的问题分析与解决能力,能适应跨部门协作的敏捷开发模式。
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