S.F. Holding · 深圳市
研发部
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职责
AI战略与规划
- 结合公司业务战略,规划AI技术发展路线,明确短、中、长期目标与资源投入节奏。
- 跟踪LLM、多模态、Agent、MLOps等前沿方向,定期输出技术雷达与竞品分析,为决策提供输入。
- 主导AI项目的立项评审,评估技术可行性、成本收益及风险,建立优先级筛选机制。 方案设计与落地
- 设计高复用、可扩展的AI架构(包括模型选型、数据处理、训练推理、部署运维)。
- 带领团队完成从需求分析、数据准备、模型开发、评估优化到上线监控的全流程交付。
制定AI工程化标准
- 代码规范、实验管理、CI/CT/CD流水线、模型版本管理、A/B测试框架。 团队建设
- 搭建并培养AI工程师团队(算法、数据、平台),定义岗位能力模型与成长路径。
- 建立内部AI社区,组织技术分享、黑客马拉松、论文研讨,提升组织AI素养。
- 协同产品、运营、业务方,推动AI能力的产品化封装,降低非技术团队使用门槛。
任职要求
- 本科及以上学历;
技术栈深度
- 精通至少一种主流深度学习框架(PyTorch / TensorFlow / JAX),熟悉LLM微调(LoRA、P-tuning等)及部署方案(vLLM、TGI、Ray)。
规划与落地能力
- 有成功主导过多个跨部门AI项目从0到1落地的经验,能平衡“理想效果”与“业务 roi”。