SH-【标定算法岗实习】

Job description

• 负责自动驾驶系统核心传感器（相机、激光雷达、IMU）的标定算法设计、开发与优化，覆盖离线标定模型搭建及精度迭代；
• 主导产线标定方案落地，设计高效、可量产的标定流程与工具，解决产线标定过程中的工程化问题；
• 研发售后 / 在线标定技术方案，支持车辆全生命周期内的标定精度校准、故障排查及远程升级；
• 跟踪行业前沿标定技术动态，沉淀标定算法知识库，输出技术文档与标准化流程。

学历与专业

• 硕士及以上学历，2027届毕业生，自动化、电子信息工程、计算机科学与技术、车辆工程、机器人工程等相关专业；具备自动驾驶传感器标定相关项目经验者优先。

代码能力

• 熟练掌握 C/C++ 或 Python 编程语言，具备扎实的算法工程化实现能力；熟悉 CMake、ROS（或 ROS2）开发环境，能独立完成标定工具的开发与调试；具备数据处理与可视化能力（如 OpenCV、NumPy、Matplotlib 等库的使用）。

专业知识

• 深入理解相机（内参 / 外参）、激光雷达、IMU 的工作原理与标定方法论，掌握主流标定算法（如张氏标定法、联合标定等）；了解产线标定的工程化约束（效率、成本、环境适应性）。

沟通能力

• 具备良好的跨团队沟通协作能力，能清晰对接硬件、感知、生产等多部门需求；具备较强的问题分析与解决能力，能快速响应产线及售后场景的标定技术问题；具备一定的技术文档撰写与知识分享能力。

实习时长

• 3个月及以上，每周至少3天