科技公司-【智能】座舱系统&算法&端侧大模型【2027秋招】

Job description

方向一

座舱系统

• 负责座舱系统（基于Linux/QNX/Android）的底层开发、调试与优化；
• 负责座舱系统稳定性以及系统bug修复（如黑屏、死机、性能卡顿等），建立系统稳定性监控机制；
• 负责座舱系统外设驱动驱动开发及通信协议栈（Ethernet AVB/TSN）的移植与调试；

负责座舱系统功能联调、问题分析及解决、功能开发策略验收； 方向二

• 视觉算法
• 负责图像处理、机器视觉、视频图像等方面的算法研究与开发
• 负责视觉算法相关软件框架、数据结构优化。负责算法效率优化，确保算法在嵌入平台上高效运行
• 负责算法的工程化落地，提升算法系统的性能和业务指标，满足车载软件开发流程与质量
• 负责评估算法实际应用中的性能表现，持续优化算法精度和鲁棒性

与产品、硬件、测试等团队紧密协作，推动算法在实际车载场景中的应用落地，解决技术难题 方向三

• 音频算法
• 负责车载通话降噪音频算法研发，包含AEC回声消除、ANS降噪、AGC自动增益、语音增强等音频前处理算法的设计、仿真、实现与调试，支撑车载语音、蓝牙电话、CarPlay等场景ECNR算法适配。
• 负责座舱多媒体音效算法开发与优化，涵盖IIR滤波、延时、增益、反相等基础音效，以及全景声、无麦K歌、模拟声浪、3D Chime提示音等特色音频功能的算法设计、工程化与效果调校。
• 面向车载复杂工况，针对性开展算法性能与体验优化，重点适配低功耗、低延迟、车舱复杂噪声等车载场景特性，持续提升车载音频稳定性与用户听觉体验。
• 输出合规的音频算法方案，确保产品满足车载功能安全、信息安全及行业法规标准。
• 跟进音频算法前沿技术，开展AI降噪等新技术预研与方案落地，持续迭代座舱音频核心能力。

方向四

端侧大模型 1、大模型垂直领域微调与适配

• 负责多模态大模型VLM在智能座舱场景的垂直领域微调与适配
• 参与领域数据需求设计及SFT/LoRA/QLoRA等微调实验
• 探索DPO/GRPO等偏好对齐方法在车载对话场景中的应用
• 跟踪大模型微调技术前沿，推动新技术在座舱场景落地 2、模型量化压缩与端侧部署
• 参与大模型在车规芯片（如高通，英伟达Jetson等）上的适配与推理优化
• 负责GPTQ/AWQ/GGUF等模型量化方案的实验与评估
• 参与端侧推理引擎的性能调优，包括内存优化、算子适配、推理加速等
• 硕士及以上学历；

专业要求

• 信号与信息处理、通信工程、电子信息、计算机、应用数学等相关专业

技术语言要求

• 熟练掌握至少一种主流编程语言（如Python、C/C++等），有程序设计和项目经验者优先

其他要求

• 1）在软件公司或相关领域有实习经验。 2）参与并获奖的各类编程竞赛或技术比赛。 3）具备自主学习能力和解决问题的能力、 良好的沟通能力和团队合作精神、具备创新意识；
• 英语CET6及以上，无挂科记录。