Ingénieur-e Data & IA - F/H

Job description

Safran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides. Rattaché(e) à la DSI, votre rôle est de concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions de collecte, transformation, stockage, exposition et valorisation des données de l'entreprise. .A ce titre, vous avez les missions suivantes : Sur la chaîne de valeur Data :

• ingestion de données industrielles et SI,
• modélisation et gouvernance des données,
• développement de pipelines de données,
• industrialisation des traitements analytiques et IA,
• mise à disposition des données pour les usages BI, Analytics, Machine Learning et IA générative. Participer activement à l'évolution de la Data Platform Cloud AWS et à l'intégration progressive des composants Lakehouse et Snowflake.

Responsabilités principales

Architecture & Plateforme Data

• Concevoir et faire évoluer les architectures Data Cloud sur AWS.
• Participer à la construction d'une architecture Lakehouse moderne et scalable.
• Contribuer à l'intégration de Snowflake dans l'écosystème Data.
• Définir les standards techniques et bonnes pratiques Data Engineering.

Data Engineering & Industrialisation

• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés.
• Concevoir des workflows batch et temps réel.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.
• Industrialiser les pipelines ML/IA en collaboration avec les Data Scientists.

IA Générative / Agentic AI / ML

• Participer au développement de solutions basées sur les LLM et l'IA Générative.
• Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Développer des workflows Agentic AI et orchestrations intelligentes.
• Participer à l'industrialisation des modèles ML et GenAI.
• Contribuer aux pratiques MLOps / LLMOps.
• Garantir la sécurité et la gouvernance des usages IA.

Modélisation & Gouvernance

• Concevoir les modèles de données métiers et techniques.

Participer à la gouvernance des données

• qualité, catalogage, lineage, sécurité et conformité.
• Collaborer avec les Data Stewards et les équipes métiers.

DataOps / DevOps

• Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et DataOps.
• Automatiser les déploiements et la supervision des pipelines.
• Assurer le monitoring des plateformes et la gestion des incidents.

PARLONS DE NOUS

Vous recherchez une entreprise à taille humaine, avec les avantages d'un grand groupe ? Le site de Plaisir a conservé une culture forte, où l'esprit d'équipe et la prise d'initiative sont encouragés. En nous rejoignant, vous pourrez bénéficier de nos avantages financiers :

• Primes d'intéressement et de participation, abondement sur le Plan Epargne Salariale
• Remboursement du titre de transport à hauteur de 75 % - CSE avec réductions sur la billetterie, chèques vacances, chèques cadeaux, participation aux activités sportives et culturelles… - Programme de cooptation attractif Et vous rejoignez une entreprise où la qualité de vie est au cœur des préoccupations :
• Restaurant d'entreprise et cafeteria sur site avec participation employeur

Conciergerie

• facilitez-vous le quotidien grâce aux différents services proposés, lavage auto, contrôle technique, dépôt et retrait de colis, pressing, coiffeur...
• Salle de sport et associations sportives & loisirs - Médiathèque, ludothèque : prêt de livre et jeux de société gratuit
• Assistante sociale sur site
• Plusieurs accords visent à améliorer le bien-être de nos collaborateurs: Accord handicap, Accord égalité professionnelle, Accord salarié expérimenté et Accord parentalité novateur, etc. Vous êtes issus d'une formation Bac+5 en informatique, data engineering, IA ou équivalent.

Vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 8 ans en Data Engineering et dans un environnement industriel est fortement appréciée.

Compétences indispensables

• Excellente maîtrise SQL et modélisation de données.
• Très bonne maîtrise Python.
• Expérience AWS.
• Connaissance de Snowflake.
• Expérience des architectures Data Cloud.
• Expérience des pipelines de données industrialisés.
• Compréhension des concepts IA Générative et Agentic AI. Compétences appréciées
• Bonne connaissance des principes DataOps / DevOps.
• Expérience MLOps / industrialisation IA.
• Connaissance AWS Bedrock et SageMaker.
• Expérience des architectures RAG et LLMOps.
• Connaissance des problématiques de gouvernance et qualité des données Qualités personnelles
• Esprit analytique et orienté résolution de problèmes.
• Capacité à travailler en transverse avec des équipes métiers et techniques.
• Curiosité technologique et culture de l'innovation.
• Autonomie et sens des responsabilités.
• Capacité d'adaptation dans un environnement en transformation.
• Bon niveau d'anglais professionnel.