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STAGE - Évaluation d'un solveur CFD 2D axisymétrique et de stratégies d'adaptation de maillage F/H

Internship or early career

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Job description

Contexte du Stage

L'optimisation des simulations numériques en dynamique des fluides (CFD) constitue un enjeu majeur dans le secteur aéronautique, et notamment dans le domaine des turbomachines. L'utilisation de solveurs modernes capables de traiter des géométries internes et externes permet d'accélérer les phases de conception et d'analyse. Par ailleurs, l'adaptation automatique du maillage selon des critères numériques constitue une voie prometteuse pour améliorer la précision et l'efficacité des calculs.

Objectifs du stage

  • Prendre en main et valider un nouveau solveur CFD capable de réaliser des simulations 2D axisymétriques sur différentes géométries de turbomachines (internes et externes).
  • Tester un outil d'adaptation automatique du maillage, permettant le raffinement local selon des critères numériques définis.
  • Évaluer l'impact de l'adaptation du maillage sur la qualité des résultats : o D'un point de vue physique : précision des champs d'écoulement, des grandeurs intégrées, etc. o D'un point de vue numérique : temps de convergence, stabilité des algorithmes, rapidité de calcul (temps CPU), consommation mémoire.
  • Proposer des recommandations sur l'utilisation optimale de l'adaptation de maillage pour ce type de simulations.

Missions principales

  • Prise en main des outils proposés (solveur CFD et adaptation de maillage).
  • Mise en place de cas tests représentatifs des écoulements internes et externes en turbomachines.
  • Réalisation des simulations avec et sans adaptation de maillage.
  • Analyse comparative des résultats (précision, performance, stabilité.).
  • Synthèse des résultats et rédaction d'un rapport. Stage rémunéré, site de Villaroche.
  • Étudiant(e) en Master ou dernière année d'école d'ingénieur avec une spécialisation en mécanique des fluides, énergétique ou domaine connexe.
  • Premières expériences en simulation numérique (CFD) et intérêt pour les méthodes numériques.
  • Connaissances de base sur le maillage et leur adaptation seraient un plus.
  • Rigueur, capacité d'analyse, autonomie.

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