OpenNash Jobs
Safran · REAU

STAGE - Ingénieur R&D – Développement d'un système automatisé d'analyse de peintures thermosensibles F/H

REAUInternship or early careerResearch & Science

Listed on Safran’s official careers site. Posted September 18, 2026. Check that it is still open and apply there.

Apply on Safran’s careers site →

Job description

La maîtrise des températures de fonctionnement des composants de moteurs est un enjeu majeur pour la performance, la durabilité et la certification des moteurs d'avions. Afin de caractériser les champs de température sur certaines pièces critiques, Safran Aircraft Engines utilise des peintures thermosensibles (PTS), dont les propriétés optiques évoluent en fonction de la température subie par le matériau. Aujourd'hui, l'exploitation des résultats repose principalement sur une analyse visuelle réalisée par des experts, nécessitant un temps important de traitement et une forte expertise métier.

Dans le cadre de l'automatisation des analyses des PTS, Safran Aircraft Engines et Safran Tech développent actuellement un système d'acquisition et d'identification automatique des peintures thermosensibles. Ce système combine des moyens de mesure optique, de traitement d'images et de recalage géométrique 2D/3D.

Objectifs du stage sur les 6 mois

Vous contribuerez au développement de la chaîne d'acquisition et de traitement automatisé pour l'analyse des PTS.

Il s'agira de participer à

  • La compréhension des phénomènes physiques des PTS et des principes de l'imagerie hyperspectral,
  • La mise en œuvre et la calibration du système d'acquisition au laboratoire,
  • Le développement et la validation des méthodes d'analyse automatisée des images et d'identification des zones d'intérêt sur les pièces,
  • L'évaluation de la performance et de la robustesse de la chaîne d'analyse mise en place Missions principales:
  • Prise en main du banc d'acquisition (caméra hyperspectrale, dispositifs de positionnement, outils logiciels de traitement d'images),
  • Amélioration du banc de prise de vue des pièces à analyser (identification et correction des défauts éventuels, optimisation de l'installation),
  • Caractérisation spectrale du système et évaluation des paramètres influençant la mesure (filtres, objectifs, configurations optiques, couches de peinture…),
  • Définition et mise en œuvre d'une procédure de calibration adaptée pour le recalage 2D/3D,
  • Rédaction de la procédure d'acquisition, garantissant un recalage précis pour les analyses ultérieures,
  • Test et validation expérimentale de la chaîne d'acquisition et de traitement au laboratoire,
  • Analyse critique des résultats et proposition d'axes d'amélioration.

Apports du stage

  • Développement d'une double compétence en expérimentation et développement numérique,
  • Travail sur une problématique industrielle à fort impact pour les essais moteurs,
  • Manipulation de moyens expérimentaux avancés (imagerie hyperspectrale, dispositifs de positionnement),
  • Acquisition de compétences en métrologie et validation expérimentale,
  • Contribution à la mise en œuvre d'outils innovants en environnement industriel,
  • Collaboration avec des experts Safran de disciplines variées. Élève ingénieur(e) en fin d'études, intéressé(e) par la mesure physique, l'optique et le traitement de données.

Compétences techniques

  • Bases en optique et instrumentation.
  • Traitement d'images et vision par ordinateur.
  • Analyse et traitement de données.
  • Programmation scientifique (Python, Matlab ou équivalent).
  • Notions de géométrie 3D et de CAO.
  • Métrologie et analyse d'incertitudes.
  • Algorithmique.

Compétences transverses

  • Curiosité scientifique.
  • Rigueur expérimentale.
  • Capacité d'analyse et de synthèse.
  • Autonomie progressive.
  • Travail en équipe multidisciplinaire.
  • Communication technique écrite et orale.

More jobs at Safran

Similar jobs at other companies

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.