搜索推荐研发工程师

Job description

岗位职责 岗位定位 负责平安好医生搜索、推荐、内容分发、用户增长、医生/服务/商品匹配等核心场景的系统研发与算法工程落地，建设高并发、高可用、可扩展的搜推工程体系，提升用户转化、服务匹配效率和业务增长效果。 岗位职责

• 负责搜索、推荐等核心链路的系统设计、研发和优化。
• 负责医疗健康业务场景下的医生推荐、服务推荐、内容推荐、商品推荐、问诊入口推荐、用户运营推荐等工程落地。
• 参与用户画像、医生画像、服务画像、内容标签、健康标签等特征体系建设，支持推荐策略和增长策略迭代。
• 负责推荐系统在线服务、特征服务、召回服务、排序服务、AB 实验平台、效果监控平台等核心模块研发。
• 负责搜索推荐系统的日常运营和服务治理。
• 与算法、产品、运营、数据分析团队协作，推动推荐策略从实验到线上闭环。
• 参与大模型、RAG、Agent、智能问答等新技术在健康服务推荐和智能入口中的应用探索。
• 建设指标监控体系，持续跟踪点击率、转化率、服务匹配率、用户满意度等核心指标。 任职资格 任职要求
• 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学、统计学等相关专业。
• 具备 3 年以上 Java / Go / C++ / Python 中至少一种语言的研发经验，具备扎实的数据结构、算法和系统设计能力。
• 熟悉搜索推荐系统基本架构，理解召回、排序、特征、画像、AB 实验、模型服务、在线推理等关键模块。
• 熟悉 Redis、Kafka、RocketMQ、Elasticsearch、ClickHouse、MySQL、HBase 等常用中间件或存储系统。
• 熟悉分布式系统、高并发服务、缓存、限流、熔断、降级、监控、链路追踪等工程实践。
• 了解常见推荐算法、搜索排序算法、CTR/CVR 预估、协同过滤、向量召回、Embedding、Learning to Rank 等相关技术。
• 具备良好的业务理解能力，能够从用户路径、转化漏斗、推荐效果、产品目标中抽象工程方案。
• 具备良好的沟通协作能力，能与算法、数据、产品、运营团队高效配合。

加分项

有大型互联网搜索、推荐、广告、内容分发、电商、短视频、生活服务等场景经验。