AI应用研发工程师

Job description

岗位职责 职位描述:负责AI产品的设计、开发和优化，推动AI产品从概念到实际应用的实现。

工作职责

 AI应用研发：

• 构建文本、图像、视频、语音等多模态RAG系统及多模态大模型应用技术架构，打造极致产品体验，攻克关键技术难点，设计合理创新的技术方案，并推动落地。
• 搭建基于大模型的智能体核心系统，实现任务规划、工具调用、多智能体协作等模块。
• 深入理解AI应用算法，与业务、算法团队配合，保障算法工程服务落地的质量和效率，包括不仅限于模型推理性能优化、大规模向量检索能力，构建高性能、高可用A应用工程架构。  系统架构与集成：
• 参与AI产品的架构设计，提供AI系统集成方案，并负责不同模块之间的协同工作。 与数据工程团队密切合作，确保数据流动顺畅，构建稳定、高效的数据管道。  数据处理与分析：
• 进行大规模数据的清洗、特征工程和数据分析，支持AI模型的训练。
• 探索数据中的模式并提出创新的技术解决方案。  持续学习与技术创新：
• 关注AI和全栈开发领域的最新技术趋势，持续优化技术栈。
• 提供技术指导，帮助团队提升技术能力和协作效率。

任职资格  学历背景

• 计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关专业本科及以上学历（硕士以上优先）。  工作经验：
• 5年软件开发工作经验，2年以上AI应用工程开发经验，具备全栈开发经验者优先。
• 具备大模型应用研发经验，包括生成式搜索、智能对话等。
• 具备良好的系统设计和开发落地能力。  专业技能：
• 熟悉向量检索、稀疏检索、LangChain、Ilamalndex等应用技术。
• 扎实的编程基础，精通Java，Python。
• 大型语言模型（LLMs）Agent开发能力。
• 后端API的设计与开发（如使用Django、Flask、FastAPI等）

数据处理和分析能力

• 能够处理和清洗数据，进行数据分析。
• 熟悉LLMOps流程，具备大模型服务部署、监控以及调优实战能力。
• 熟悉云计算平台和容器化技术，如AWS、GCP、Docker等，具备相关经验者优先。  综合素质：
• 有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的计划和执行力，强烈的责任感。
• 学习能力强，有良好的创新能力和逻辑思维能力，善于主动思考，对技术有强烈激情。