大模型应用工程师-数智

Job description

岗位职责

大模型工作流架构设计

• 负责基于大语言模型（LLM）的自动化业务工作流设计与落地，利用智能体技术解决复杂的业务逻辑编排问题，提升业务处理效率。

核心框架开发

• 深入使用 LangChain 和 LangGraph 框架构建状态机驱动的智能体系统，实现任务规划、记忆管理、工具调用及异常处理的闭环。

AI 辅助研发提效

• 在代码开发过程中，熟练运用各类 AI 编程助手进行代码生成、重构、调试及单元测试编写，显著缩短交付周期并保证代码质量。

业务场景落地

• 结合具体业务需求（如智能客服、自动核保、理赔定损辅助、数据清洗与分析等），将非结构化数据转化为可执行的业务动作，推动大模型技术在生产环境的规模化应用。

性能优化与评估

• 对大模型应用进行延迟优化、成本控制和效果评估（推理加速，受控输出，harness工程），确保系统的稳定性与准确性。 任职资格

学历背景

• 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。

编程语言

• 精通 Python，熟悉异步编程（Asyncio），具备扎实的算法基础和数据结构能力。

大模型框架经验（核心）

• ·必须拥有实际项目经验，熟练使用 LangChain 进行链式调用和组件集成。 ·重点要求：熟练掌握 LangGraph，有构建循环图（Cyclic Graphs）、状态持久化、多智能体协作（Agent Collaboration）的实战案例。

AI 辅助工具使用

• ·不仅是使用者，更是“超级用户”。需展示如何利用 AI Coding 助手完成从需求分析到代码落地的全流程，并能通过 Prompt 引导 AI 生成高质量代码。 ·了解如何通过 AI 工具快速原型验证（POC）和迭代。

全栈能力加分

• 熟悉向量数据库（Milvus, Pinecone, Chroma 等）、API 接口设计（FastAPI/Flask）及容器化部署（Docker/K8s）。

行业认知

• 有保险、金融或企业级 SaaS 业务背景者优先，理解业务流程自动化（BPA）的痛点。