算法工程师（大模型与搜索方向）

Job description

岗位职责

• 主导大语言模型（LLM）在搜索问答场景的构建与持续优化，推动AI问答等创新搜索链路的业务落地。
• 负责Query理解、改写及意图识别核心算法的研发与迭代，实现高意向流量的精准排序与高效转化承接。
• 设计并优化搜索系统的语义召回与业务排序模型，平衡检索体验与商业化目标，驱动全集团APP自然搜索流量向营销商机转化。
• 深度挖掘并解析用户跨场景搜索的真实业务诉求，构建自动化搜索意图标签体系，实现跨业务线商机的精准识别与数据闭环回流。
• 统筹多维度搜索行为数据（Query、点击、转化等）及底层索引数据，进行模型的大规模训练与调优，沉淀高价值客户意图数据资产。
• 结合基础检索引擎架构，完善底层匹配机制，统筹建设并持续维护集团级金融专业知识库与词典引擎。 任职资格
• 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历。
• 在自然语言处理（NLP）、大模型（LLM）开发与微调，或大规模搜索推荐系统领域具备扎实的工业界实战经验。
• 深入理解Transformer等主流架构，熟练掌握PyTorch等深度学习框架及大模型技术生态，代码研发能力扎实。
• 精通文本检索引擎优化，在Query改写、纠错、语义扩展及相关性计算等搜索核心链路有成熟的项目落地经验。
• 具备金融科技行业背景，有金融场景搜索经验者优先。
• 具备出色的业务抽象能力与逻辑分析能力，能清晰认知搜索作为高频主动需求的商业价值，并有效将算法优化转化为核心业务增量指标（如转化率、ARPU、GMV等提升）。